视觉算法工程师的基本职责(通用19篇)
视觉算法工程师的基本职责 篇1
职责:
1、负责计算机视觉追踪及图像处理算法及实现;
2、编写安全、高性能、高可靠性的C++程序;
3、根据设计要求完成相关应用程序开发;
任职资格:
1、本科及以上学历,图像处理、计算机、电子、自动化、数学及相关专业。
2、精通OPENCV和BOOST/STD库。
3、1年以上linux开发环境进行图像处理及计算机视觉相关开发经验;
4、熟悉state of the art级别的视觉追踪算法
5、有扎实的数学基础、具备模式识别、图像处理、计算机视觉等方面良好理论基础;
6、精通C/C++开发,能独立编写应用程序;
视觉算法工程师的基本职责 篇2
职责
1.管理团队
2.负责研究SLAM、多传感器融合、地图构建以及定位等算法;
3.研发基于Camera、IMU等传感器的空间定位算法;
4.负责算法的测试、移植优化以及产品化。
岗位要求:
35岁以下,硕士学历,3年以上工作经验优先,有团队管理经验
计算机图像处理/模识别/机器视觉/数学等相关背景
具备视觉SLAM开发经验,熟悉常见相关的vSLAM算法,如ORB-SLAM、SVO、DSO、MonoSLAM,VINS以及RGB-D等
熟练掌握C/C++、python等开发语言,熟悉linux环境开发为佳
视觉算法工程师的基本职责 篇3
职责:
1、负责设计需求规格、实现方案、测试用例等,撰写相关的技术文档;
2、负责完成项目技术前期方案评估、算法设计及文档编写;
3、负责图像采集或通讯等模块的开发、维护工作;
4、协助系统工程师完成整体软件的设计、测试。
任职资格:
1、大专以上学历,数学、计算机、机械自动化、信号处理、模式识别等专业,三年以上相关工作经验;
2、熟悉图像处理算法基础理论,熟练使用OpenCV、或halcon等算法库;
3、熟练掌握C/C++或C#语言并具有丰富的AOI算法开发经验;
4、有良好沟通技能、严谨负责、勤奋刻苦、善于学习、勇于创新、具有团队精神。
视觉算法工程师的基本职责 篇4
职责:
1、负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作;
2、负责基于机器视觉和机器学习算法完成车载平台上的功能的开发与实现;
3、负责物体检测(行人、车辆、通用目标)、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强,视频分析等前沿技术研发和实现;
任职要求:
1. 扎实的编程基础;本科以上学历
2. 对CV / DL有浓厚的兴趣,致力于在此领域发展。包括但不限于计算机视觉(包括分类,检测,分割,跟踪,和三维重建);图像或信号处理;计算摄影学和计算机图形学等;
3. 熟悉 Python、C/C++ 等编程语言,使用过 Theano, Caffe, Torch, TensorFlow 等开源深度学习框架优先;
4. 有图像分类、物体检测与分割、视频理解、三维建模、计算机图形学等相关科研经历者优先。
视觉算法工程师的基本职责 篇5
职责:
1、根据研究院产品和业务需求,进行相关图像算法的研究和开发;
2、根据项目具体要求,承担开发任务;
3、完成图像算法相关的需求调研与需求分析及设计;
4、图像算法实现、测试、改进,及后期维护;
5、相关算法文档的编写。
任职资格:
1、模式识别、计算机视觉、数学等相关专业硕士以上学历,985院校优先;
2.具有扎实的底层图像处理算法理论基础,有相机标定经验者优先;
3.对机器学习、模式识别、深度学习等有一定的了解,具有实际目标检测、图像识别、图像分割等项目开发经验者优先;
4.熟悉Opencv等开源图像处理库,具备良好的程序开发能力和算法实现功底,熟练使用Python、Matlab、C++等编程语言;
5.在图像处理、机器学习、计算机视觉等领域有优秀论文发表的记录者优先;
6.具有良好的英文阅读能力和较强的学习和思考能力。
视觉算法工程师的基本职责 篇6
职责:
1、 负责公司逆变器产品软件的开发设计工作;
2、 负责逆变器产品时序逻辑,控制算法的设计和仿真;
3、负责设计文档的编写;
4、负责在售产品的维护以及功能升级。
职位要求:
1、 电力电子与电力传动专业或相关专业本科以上学历,3年以上逆变器产品开发工作经验;
2、 熟悉C语言, 有过单片机或arm开发经验;
3、 熟悉变流器产品的控制软件设计,含算法仿真、控制程序编写及逻辑处理;
4、对电力电子综合知识有一定程度的掌握。
视觉算法工程师的基本职责 篇7
职责:
1. 负责大数据挖掘领域的前沿技术研究及算法开发;
2. 对大数据挖掘算法相关技术落地实现,包括但不限于深度神经网络、大数据+机器学习建模等;
3. 能持续跟踪AI的新算法新技术,探索此类前沿技术在电信行业网络、市场中的应用,为公司人工智能发展提供技术决策支持。
岗位要求:
1.要求硕士以上学历,3年以上相关工作经验,计算机或数理统计相关专业优先;
2.扎实的统计学、机器学习、数据挖掘理论基础,对大数据挖掘领域有兴趣,对前沿的数据挖掘技术发展有知识跟踪与深刻理解;
3.具有良好的数据敏感度和优秀的数据分析技能,有特征工程构建与实施能力;
4.有一定编程经验,有scala,python,R或java开发经验者优先;
5.熟悉hadoop/hbase/spark/Map-Reduce等大数据相关开源工具中一门或几门者优先;
6.思维灵活,能够与产品经理、大数据开发工程师等进行交流沟通及合作,对创新有发自内心的热爱。
视觉算法工程师的基本职责 篇8
职责
1、负责公司MW级机组的控制策略参数整定,编写外部控制器
2、通过控制算法的优化实现风电机组轻量化设计
3、负责公司先进的风电机组智能控制算法的控制,风电机组的前馈控制,风电机组载荷在线预估,风电机组的辨识等方向的研究
4、基于大数据的控制算法优化的研究
5、研究国内外该方向的发展趋势
任职要求
1、研究生及以上,二年相关岗位工作经验
2、有两年以上先进控制算法的工作经验,具有扎实的经典控制及现代控制理论基础,或者具有扎实的系统辨识的基础
3、熟练使用MATLAB软件,熟悉C语言编程,能够熟练阅读与翻译英文技术资料,能够独立进行外语交流优先
视觉算法工程师的基本职责 篇9
职责:
1、仓储机器人视觉定位系统设计、开发和优化。
2、二维码导航技术研发。
3、其他新型视觉导航技术研发。
4、本岗位为研发岗,要求有较强的解决实际问题能力。
岗位要求:
1、硕士及以上学历,研究方向为图像模式识别。
2、熟悉主要图像模式识别算法(包括但不限于图像去噪、图像复原、图像分割、区域描述等),并且能够独立实现。
3、有独立开发算法的工作经验和能力,既能独立解决问题,也能够协同工作。
4、熟练使用C/C++。
5、熟悉QR码、DM码等常见二维码的原理和扫描算法,具备开发工业二维码的能力者优先。
6、对搜索算法、聚类算法、编码算法、图像压缩算法等有深入研究者优先。
7、在模式识别和机器学习算法研究中有独到见解者优先。
视觉算法工程师的基本职责 篇10
职责:
1、能独立完成应用层需求分析和算法建模,并能使用MIL,SIL方法进行测试及验证;
2、熟悉Simulink代码生成配置、优化及与底层手写代码的集成;
3、参与量产ECU产品(包含但不限于EMS,TCU,VCU,BMS)的SIMULINK开发;
任职要求:
1、本科以上学历,电子、通信、自动化等相关专业优先考虑;
2、熟练使用simulink;熟悉任意车辆相关系统数学模型搭建;
3、熟练掌握MATLAB 的C代码生成;
4、有强烈的责任感,能够承受压力,能独立完成承担的项目;
5、积极向上,性格开朗,敢于创新。
视觉算法工程师的基本职责 篇11
职责:
1、负责多视图几何、三维重建、SLAM相关算法的研发;
2、负责与嵌入式工程师对接完成算法的移植;
3、负责机器人计算机视觉前沿技术的预研。
任职要求:
1、计算机视觉、多视图几何、移动机器人导航与控制、图像处理、数学等相关专业领域硕士以上学历;
2、精通C/C++等编程语言,熟悉常用的数据结构;
3、数学基础良好,掌握常用的线性代数、矩阵分析相关知识和库;
4、至少具有以下一方面的开发经验(ROS、OpenCV、SLAM),至少有一个项目在此基础上的进行算法实现或仿真;
5、熟悉linux系统,了解常用的算法开发平台。
视觉算法工程师的基本职责 篇12
职责:
1、研究并开发机器人自主定位算法。包括基于EKF、PF等模型进行地图构建,后端闭环检测及优化等;
2、研究并开发机器人自主导航算法。包括路径规划、运动规划,自主避障等。
3、研究并开多传感器融合算法,包括多传感器时间同步,矫正及信息融合等;
4、负责算法的优化、移植和产品化等。
任职要求:
1、 2年或2年以上Python服务器应用开发经验,熟练掌握C/C++编程、Python语言编程,掌握Linux环境下软件开发;
2、具有较好的数学功底、掌握基础的数据结构与算法知识;
3、熟悉python文本识别技术以及脚本编写;
4、熟悉嵌入式系统和 Linux 系统;
5、具有很强的逻辑思维能力,肯钻研,思维敏捷,敢于突破与创新;
视觉算法工程师的基本职责 篇13
职责:
1、负责自然场景下的文字识别算法的维护与优化;
2、负责深度学习算法研究、实现和优化;
3、负责产品落地时与部门开发人员的对接,涉及算法优化、平台移植等工作;
4、负责模型训练与效果评估;
5、负责算法跨平台间的移植等;
任职要求:
1、计算机、电子、通信类专业本科以上学历,熟练掌握Python和OpenCV,熟悉C/C++ 编程,熟悉常规的优化算法;
2、有图像处理开发经验,具有图像处理、机器学习理论基础;熟悉常见的目标检测、分割算法;至少掌握图像识别技术一种算法;
3、了解深度学习的进展,了解Caffe、Tensorflow、Torch、Theano、MxNet、CNTK等至少一种深度学习框架;
4、具有良好工程实现和调优能力;
5、热爱学习,愿意追逐前沿知识。
视觉算法工程师的基本职责 篇14
职责:
1. 移动路径规划算法设计,管制算法建模,时间窗算法设计,路径规划,自主避障;
2. 任务调配分配算法设计,优化移动机器人运行效率;
3. 验证算法的可行性和有效性,并完成算法设计及需求相关文档撰写;
4. 与相关开发人员沟通合作,完成算法代码的实现;
5. 各类方案的持续优化、建模分析。
任职要求:
1.重点大学本科及以上学历,计算机、物流、数学相关专业;
2. 两年以上C/C++语言开发经验,熟悉嵌入式linux操作系统;
3.熟悉运筹学的经典算法和模型,至少掌握一种路径规划算法,以及遍历规划,搜索规划等算法;
4.熟悉路径规划和避障算法,能够熟练应用各种优化算法进行数值最优化求解可优先考虑;
5.具有扎实的数学和算法理论功底
6.热爱智能机器人研发工作,有移动机器人开发经验者优先;
7.有机器人开发经验或相关比赛经历者优先。
8.责任心强,事业心强。
视觉算法工程师的基本职责 篇15
职责:
1、开发及优化用于视觉标定和定位、三维重建的图像处理算法;
2、基于计算机视觉,开发有标记和无标记的全身动作捕捉算法;
3、针对不同应用需求,对算法进行深入优化;
4、撰写技术开发文档;
5、跟踪计算机视觉领域的新技术,技术方案论证,应用到公司的实际项目中。
任职资格:
1、硕士学历,数学、计算机图像处理、电子工程等专业,能熟练阅读英文文献,具有扎实的数学基础和图像处理理论;
2、掌握相机标定、三维重建、机器学习等相关理论知识,对计算机视觉算法有深入的理解;
3、熟悉优化、预测、滤波算法,C/C++、OpenCV、Matlab等语言和工具;
4、具有良好的表达和沟通能力,较强的学历能力、责任心和团队精神,勇于接受挑战;
5、有机器学习/计算机视觉领域实际研发经验者优先。
视觉算法工程师的基本职责 篇16
职责:
1. 负责研究数码打印行业中印前图像处理软件(简称RIP软件)中的图像半色调(二值化)精细算法,色彩校正算法,国际图像色彩管理标准研究与应用;
2. 在工业项目中(如摄像头定位跟踪、工业切割、3D打印等)实现图像定位、图像变形、特征提取、图像边缘检测等算法的应用。
任职要求:
1 计算机或数学类以及相关专业硕士学历,英语CET-6以上;
2 精通C++语言,opencv;
3 熟悉各种常用图像数据格式及常用的图像处理算法;
4 熟悉图像中各种色彩体系转换及ICC者优先;
5具有相关经验,从事相关工作2年以上;
6 有较强的沟通能力和团队合作精神,具有良好的分析和独立解决问题的能力。
视觉算法工程师的基本职责 篇17
职责:
1. 负责无线通信领域新技术研究和算法设计、仿真、实现等相关工作;
2. 负责物理层算法设计和选型、链路开发与仿真、性能优化等;
3. 负责联调支持、问题定位分析、硬件定点实现等。
岗位要求:
1. 通信、电子、计算机、数学等相关专业本科及以上学历;
2. 了解或掌握以下专业知识:
a) 数字信号处理、信道估计、均衡、调制解调、信道编解码中的常见算法;
b) 数字电路、VLSI架构设计;
3. 具备以下技能中的一项或多项:
a) 调研英文文献、撰写技术报告;
b) 使用MATLAB或Python仿真算法;
c) 使用硬件描述语言仿真电路;
4. 工作态度认真严谨,具有良好的合作精神;
视觉算法工程师的基本职责 篇18
职责:
1.针对公司业务研究各种底层算法能力,包括但不限于实体识别、意图识别、情感分析和文本分类等。
2.优化公司已有模型及算法。
3.参与公司垂直领域的聊天/客服机器人的开发。
任职资格:
1.全日制本科或以上学历。
2. 本科3年以上工作经验,硕士或以上学历需1年以上工作经验。
3.对NLP领域有较为全面的理解,包括但不局限于知识图谱、RNN、LSTM、CNN和聚类算法。
4. 熟练掌握Python或Java,熟悉Tensorflow、pyTorch等常见深度学习开发框架。
5.熟悉常见的数据结构和算法。
6.有实际落地的深度学习项目经验优先。
7.有聊天机器人、知识图谱等相关经验优先。
8. 有独立完整的NLP相关项目开发经验的优先。
视觉算法工程师的基本职责 篇19
职责:
1、负责图像处理、图像识别算法的设计、验证;
2、与软件工程师合作完成产品的开发与调试;
3、参与系统的需求调研和需求分析,撰写相关技术文档;
4、图像处理算法、图像模式识别算法、计算机视觉相关算法的实现和性能优化;
5、撰写产品设计相关技术文档。
任职要求:
1、计算机、电子工程、模式识别、数学类等相关学历;
2、硕士及以上学历,2年以上图像算法开发或实现的经验;
3、熟练掌握Python、Matlab等开发语言,掌握数字图像处理的基础;
4、熟练使用opencv或其他图像处理库;
5、熟悉图像画质增强算法、3A算法或者ISP研发经验的优先考虑;
6、熟悉SVM、CNN、SSD、YOLOv2等机器学习模型;
7、深度学习算法移植到嵌入式平台。