系统集成工程师的工作岗位职责(精选20篇)

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系统集成工程师的工作岗位职责 篇1

1、熟练掌握翠欧产品知识技能,负责翠欧全线产品的技术支持和产品维护;

系统集成工程师的工作岗位职责(精选20篇)

2、协助客户开发程序,攻克项目难点;

3、独立完成项目的编程调试工作;

4、整理行业相关案例;

5、开发通用功能块。

系统集成工程师的工作岗位职责 篇2

1、负责弱电项目的设计、规划、实施及后期运维;

2、系统集成项目的组织管理、项目实施及后期运维;

4、与客户沟通,调查与整理客户需求,提出有针对性的解决方案;

5、文档处理,比如:投标文件、实施方案、售后技术文档、运维资料;

6、有意做项目组织管理者(偏硬件售前),公司重点培养。

系统集成工程师的工作岗位职责 篇3

1、负责技术团队的培养,团队管理工作;

2、负责系统集成项目方案设计和实施工作;

3、负责撰写售前技术方案及招投标文件工作;

4、负责项目实施管理并提供相关技术支持;

5、负责客户的技术咨询及解答工作。

系统集成工程师的工作岗位职责 篇4

1 负责客户相关弱电设备(如网络设备、电话系统、门禁系统、监控系统等)日常维护;

2 负责客户桌面端及服务器、存储设备安装配置、日常维护、故障处理和应急处置;

3 协助销售了解客户需求,与客户进行技术交流及方案的沟通和对用户进行方案技术培训;

4 负责弱电智能、信息系统集成项目前期客户需求分析,编写项目方案书,预算编制,招投标文件制作;

5 负责弱电智能、信息系统集成项目的组织管理与项目实施,跟进并解决好项目实施过程中出现的各种问题,并向公司管理层提交报告;

6 协助处理公司其他事情。

系统集成工程师的工作岗位职责 篇5

1、 负责解答用户对IT相关问题的咨询和求助,如系统、软件的操作流程、使用技巧咨询等;

2、 负责解决用户遇到的IT问题,如软件故障、上网故障、邮件收发故障、会议调度等;

3、负责维护客户后台信息、帮助用户重装系统、安装软件、配置工作环境、讲解使用技巧等。

系统集成工程师的工作岗位职责 篇6

职责:

1、对海量业务数据进行分析,深度挖掘用户行为特征,构建用户精准营销标签体系;

2,负责会员拉新、分层、转化、留存等业务模型支持,负责会员生命周期模型的设计与开发;

3,负责个性化商品推荐,门店经营预测及评估模型的开发。

任职资格:

1、全日制本科及以上学历,计算机、统计学相关专业;

2、熟悉python或java;

3、对机器学习中的经典分类、回归算法熟悉,对个性化推荐算法(协同过滤,SVM, RFM)熟悉;

4、至少有2个实际开发项目案例;

5、三年以上数据挖掘工作经验。

系统集成工程师的工作岗位职责 篇7

职责:

1、根据业务需求完成数据库架构设计,配合系统开发团队提供DBA服务。

2、负责数据库的系统安装、配置管理以及性能监控和调优;

3、对数据库运行状况进行监控,及时对故障进行分析处理,记录解决文档;

4、提供数据库的高可用性部署设计方案、以及负责数据库的日常维护/管理(数据备份/恢复计划,系统数据安全以及权限管理)

任职要求:

1、3年以上mysql DBA全面运维工作经验,有存储过程,触发器,大数据量的经验。

2、熟悉Linux系统,能独立完成数据库系统的部署、调优、测试和监控;

3、有mysql数据库高负载高并发系统运维经验;

4、具有很强的故障排查能力,有很好的技术敏感度和技术文档整合能力;

5、熟悉MySQL数据库设计、管理与优化,熟悉myisam和innodb引擎,熟练mysql性能优化、SQL调优技术;

6、具备基本的JAVA知识,可以协助team完成一些基本的开发工作。

7、工作踏实、责任心强,敢于独立分析和解决问题。

8、有良好的团队协作精神,乐于分享,共同进步。

系统集成工程师的工作岗位职责 篇8

职责

1、设计安全画像体系,基于海量行为和相关数据信息,构建和优化画像,产出安全标签;

2、设计和验证数据分析模型,结合业务需求,验证模型的有效性并不断优化;

3、负责各业务数据的持续运营,保障数据服务质量。

任职要求:

1、计算机、统计、数学、信息技术本科及以上学历;

2、两年以上的画像标签经验,并对挖掘算法有深入理解;

3、熟练运用SQL、Excel,python,有Hive/Spark SQL使用经验者优先;

4、具备对数据的归纳、整理和分析能力;

5、良好的报告写作功底。

系统集成工程师的工作岗位职责 篇9

1、完善公司ESD管理文件;

2、提升公司预静电管理水平,减少静电对产品的损坏。

3、现场ESD测试项目管理,如表面电压、电阻测试、测试仪器的合理使用等

4、ESD文件修改整合及相关培训讲解

5、策划组织ESD内外部审核等事宜

6、持有ESD内审核员资格证书。

系统集成工程师的工作岗位职责 篇10

职责:

1. 日常数据库的基本安装,维护,升级,监控的;

2. 配合研发部门进行数据库设计支持,协助开发、设计和进行SQL语言优化;

3. 配合相关部门数据库相关的任务,比如数据导入导出,SQL的编写;

4. 数据的安全防范,比如备份,容灾等;

5. 定期数据库巡检、数检查、状态分析、优化运行瓶颈及故障诊断排除;

6. 协助数据库DBA完成数据库架构设计,安全性、可用性、高性能方案的实施。

职位要求:

1. 大学本科及以上学历,计算机及相关专业;

2. 4年以上MySQL数据库及运维工作经验;

3. 精通MySQL数据库的日常管理和维护;

4. 精通SQL编程语言,熟悉备份容灾技术,具备数据库设计经验;

5. 精通MySQL架构规划、分布式设计部署、Sharding、分库分表、高可用性、主从复制;

6. 能独立进行数据库应用排错、调优,熟悉一种流行数据库建模工具的使用;

7. 责任心强,积极主动,热爱学习,有良好的沟通能力和团队协作能力。

系统集成工程师的工作岗位职责 篇11

1、负责现场维护工作;

2、熟练应用常用CAD软件;

3、对机务检修维护、消缺检修质量负责;

4、对机务检修各项生产计划执行、完成情况负责;

5、对工作的技术、质量、文明生产的监督检查负责;

6、对技术组内配置的机务检修的工器具保管负责;

7、掌握网络维护基本技术,组织实施对员工和其他部门用户的技术咨询和培训,提供技术支持;

8、熟悉电厂设备维修,有污泥干化厂设备维护经验优先

系统集成工程师的工作岗位职责 篇12

职责:

1、根据公司业务需求,构建可扩展的数据仓库,负责数据模型的规划设计实现和优化。

2、负责业务数据的采集,清洗,特征抽取。

3、负责ETL的维护工作,发现故障及时诊断、定位、分析和调试,保证数据准确、稳定。

4、根据业务需要,提供面向业务的报表、数据提取等数据服务。

5、参与业务数据分析体系的数据统计、分析及建模。

任职资格:

1、 统招本科及以上学历,三年以上数据仓库、BI开发经验;至少两年

2、熟练使用oracle、mysql、Postgres等关系型数据库及Hive、Hbase、spark、impala等基于hadoop集群的组件、编写优秀的存储过程、熟悉shell脚本语言,有良好的代码习惯

3、 熟悉数据仓库建设的流程及方法论、理解维度建模,有实际的模型设计经验及ETL相关开发经验;

4、 熟悉二种以上开源或商业的BI工具,有报表及可视化开发经验,熟悉帆软开发优先;

5、互联网金融工作经验优先,汽车金融行业经验优先

5、 较强的逻辑思维能力和学习能力,对数据有敏锐的认知力,工作态度踏实、认真、积极主动,有良好的团队协作能力、执行力以及抗压工作能力和心态,乐于沟通交流和分享。

系统集成工程师的工作岗位职责 篇13

职责:

1、参与机器学习平台的搭建,为数据分析提取提供平台支持;

2、参与各类业务的机器学习相关需求的开发和支持;

3、集成各类成熟的机器学习算法以及计算平台;

4、设计并落实人工智能(AI)在公司不同业务部门,不同应用场景中的实现;规划智能人机交互包括语音合成、语音识别、手势识别、自然语言处理、人脸识别等AI技术;

5、对人工智能技术的研究,包括机器学习、智能控制、知识应用、智能决策等技术的研究;

任职要求:

1.学历:数理统计类、计算机科学,软件工程等专业本科生以上学历

2.数据挖掘、机器学习相关方向3年以上工作经验,有机器学习、数据挖掘等相关项目实际经验者优先;

3.熟悉数理统计、数据分析及挖掘、常用机器学习算法;

4.熟悉关系数据、NoSQL数据工具以及大数据技术至少一种产品,如 MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等;

5.熟练掌握至少一种编程语言,Java、Scala、C++、R、Python

系统集成工程师的工作岗位职责 篇14

1、建立健全公司防静电体系;

2、生产现场所有接地、点检、记录相关工作的落实;

3、户及第三方审核的准备及主导;

4、分析与改善生产现场ESD不良。

系统集成工程师的工作岗位职责 篇15

职责:

1、充分了解项目需求和设计,与开发人员配合,对整个数据库进行高效的设计与规划;

2、数据库端代码编写(存储过程、函数、视图等),与应用系统对接。

3、熟悉Memcached、Redis等分布式缓存技术,能够根据业务需求,合理的设计缓存方案;

4、数据库数据库系统的规划、设计、管理、变更、迁移;

5、熟悉数据库的性能优化、SQL调优,熟练使用高可用、读写分离、负载均衡等解决方案;

6、数据库架构搭建、日常维护、备份、优化及恢复;

7、能制定数据库开发的规范,并提供针对开发人员的SQL培训。

其他要求

1、3年以上数据库相关工作经验;

2、熟悉数据库的运行机制和体系架构、数据库备份与恢复原理;

3、精通数据库的管理、编程,2年以上专职MS SqlServer数据库管理经验;

4、具备良好的沟通能力及团队合作精神,能承受一定的工作压力;

5、有基于云数据库的管理和开发经验;

6、有实际运营项目开发经验、Memcached、Redis缓存技术等经验优先;

系统集成工程师的工作岗位职责 篇16

1.处理客户传过来的文件,按照公司工艺能力预审客户文件;

2.与客户沟通文件处理难点与疑点;

3.处理工程CAM文件,编写流程指示;

4.处理工程全套流程;

5.能审核工程资料,保证文件准确无误到生产;

6.完成领导指示的工作;

7.能熟练应用处理线路板相关软件

系统集成工程师的工作岗位职责 篇17

1、负责工艺室的技术工作(工艺设计、投标报价、方案编制等)

2、负责工艺室项目工艺设计管理工作(项目工艺设计管理、设计分包管理等)。

3、配合工艺室的技术管理工作(工艺设计、投标报价、方案报价等)。

4、负责工艺室的技术基础工作(包括设计模板、设计规定的编制、标准化设计、软件开发和学习、标准宣贯与学习等)。

5、配合工艺室的团队管理和建设(人才引进、培训、绩效)。

6、识别本岗位的HSE危险源和环境因素,遵守法律法规和公司HSE管理要求;参加HSE培训教育活动,提高安全意识。

系统集成工程师的工作岗位职责 篇18

职责

1、负责构建公司数据分析与数据挖掘业务分析体系,整体架构设计、规划,充分发挥数据的价值,提高数据质量,促进公司业务更好的发展;

2、通过建立业务的数据分析模型来指导业务的发展,对数据库信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的商业价值,构建公司核心竞争力;

3、跟踪并分析用户行为,为公司广告业务的发展及产品的设计进行海量数据支持;

4、负责数据管理中心团队的建设、发展、激励、培训等管理工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推 动业务发展。

任职要求:

1、热爱数据,对数据及逻辑关系敏感,并对数据体系有深入的认识;

2、本科以上学历、计算机/统计学/经济学等相关专业,有一定工作经验,;

3、具备数据建模(机器学习,数据挖掘,信息检索背景)和分析理论知识和经验;

4、熟悉 Linux 平台的海量数据分布式存储、分布式计算;

5、熟悉常用的数据分析工具,有基于 Hadoop 的云计算平台,HBase 及类似的 NoSQL 存储, MySQL,和 BI 系统等实践经验;

6、熟悉互联网并且对于互联网常见的业务形态与商业模式有深入的理解,对业务变化有敏锐的洞察力;

7、有较强的对业务理解与分析能力,了解业务规划与策划能力以及相应经验;

8、具备较强的问题定位、分解、解决能力及计划和组织能力;

9、善于创新、思维敏捷、精力充沛,沟通能力强,能够承受较大工作压力;

10、有电子商务或互联网数据仓库或商业智能架构设计、开发实施经验者优先。

系统集成工程师的工作岗位职责 篇19

1、收集客户文件或要求 审查图纸并进行风险评估,进行成本分析并报价;

2、制作样品单,评估样品备料及需求量,为采购和生产备料提供依据;

3、评估制程能力,确保后期生产的可行性;

4、制作ERP资料(BOM、工艺路线)和包规,确保材料的准确用量,符合客户要求;

5、新技术和新工艺的引进,同时跟进和推动新技术新工艺的顺利导入

系统集成工程师的工作岗位职责 篇20

职责

1、负责数据库设计、开发、运维工作,能独立完成核心数据库开发、数据库性能优化工作;

2、针对公司的海量结构化和非结构化数据,设计和开发数据存储模型,实现数据资源合理高效的存储、管理;针对具体数据应用系统的建设需求与目标,参与设计和开发数据仓库;基于数据库和数据仓库,设计和开发数据服务接口,实现数据资源服务化;

3、负责主导该领域的技术沉淀及经验分享。

4、能够及时配合并支持数据团队完成该领域的数据库开发及性能问题处理。

5、负责数据库环境部署和运维管理;及时处理数据库系统的各类故障问题;

6、负责数据库日常监控、维护、备份和恢复,探查系统潜在的问题和可能的性能瓶颈,并进行优化。

7、有良好的沟通技能及处理突发事件的能力;

8、可适应短期出差(浙江省内);

9、熟悉DB2或MySQL数据库、具有OCP认证优先考虑。

招聘要求

1、计算机、电子通信、自动化等专业,本科及以上学历;

2、五年以上相关领域的数据库开发及运维工作经验,熟悉制造业及相关领域业务,熟练掌握数据库相关工作技能、了解该领域发展趋势;

3、掌握高效的数据库开发和管理工作方法及流程,能承受工作中的各种压力;

4、具备良好的自我学习能力及团队合作意识;

5、熟练使用关系型数据库,并具有丰富的实际项目经验;

6、对数据库有一定的了解并具备一定的相关项目实践经验;

7、熟悉Hadoop 、Hive、Spark等技术及其生态圈。

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