高级数据分析师的基本职责（精选24篇）

高级数据分析师的基本职责 篇1

1. 深刻理解公司的产品和业务模式及数据内容，以量化分析的方法驱动决策，通过分析多维度数据，建立客户全生命周期价值管理模型，为不同客户设计优化相应营销和产品策略，满足客户需求同时达到公司业务和盈利增长;

2. 通过定量分析的方法从业务全流程发现优化改进点，跟踪产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等各个方面利用数据分析提高产品各个环节，最终完成业务线指标;

3. 为各类产品、运营、风控、市场渠道等创新项目，提供可行性分析及产品效果检验的数据支持，推动不同的创新产品的孵化落地;

4. 负责输出针对海量业务数据进行深度及多维度分析，如用户画像、关联度模型、NPV/PV，响应模型预测及预警模型等，参与建立并优化公司的核心大数据决策体系;

高级数据分析师的基本职责 篇2

职责：

1、业务数据的抽样、清洗、转换、整合与统计，深度挖掘用户属性，用户行为特征，能够建立用户画像;

2、能够结合业务需求，处理数据、加工指标、分析建模，并根据不同需求运用数据挖掘方法建立模型解决实际问题;

3、设计数据分析指标体系，能够依据数据分析结果，发掘潜在问题;

4、通过用户数据针对复杂的商业问题，设计、规划、实现基于数据的解决方案，充分挖掘数据的商业价值

任职要求：

1、.计算机、统计学、数学、数理统计等相关专业本科及以上学历，3年以上工作经验或相关工作经历;

2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具，如：python、R等;

3、能将各类业务需求转化为适合的数学模型;

4、熟悉并能熟练使用机器学习算法，如：kmeans，SVM，决策树，GBDT,随机森林等;

5、良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验

6、有模型部署经验优先，熟悉hive，spark优先;

7、汽车行业相关工作经验优先;

高级数据分析师的基本职责 篇3

职责：

1、构建分析体系、报表体系和指标体系，并根据业务发展和需求分析情况进行维护和优化;

2、构建辅助分析用的数据产品、分析模型，不断提升分析效能和分析模版的复用性;

3、熟练使用数据仓库，灵活应用分析工具和方法，进行可靠的趋势判断和预测、归因;

4、深入理解公司战略，通过商业项目的需求调研、数据分析、数据挖掘等，为管理层提供积极的数据反馈和决策支持;

5、能够结构化、可视化编写商业数据分析报告，洞察数据背后的规律和问题，为运营产品推广等业务决策和动作提供支持;

6、开展行业和竞争对手分析，定期提交行业及竞争对手分析报告。

职位要求：

1、本科及以上学历，数学、统计等专业优先;3年以上数据分析经验，互联网经历优先;

2、熟练应用统计分析方法，如聚类分析、主成分分析、决策树分析、回归分析等;

3、熟悉sql/python/R，擅长excel及PPT，了解SPSS/SAS等，掌握1-2个可视化工具;

4、数据和商业市场敏感，能主动发现和识别业务问题，进行项目分析和业务优化应用落地;

5、面对海量需求，能以结果为导向，准确识别判断需求重要性和优先级，合理规划分析计划;

6、具有较强的沟通协调、项目推进、产品思维、逻辑思维、数据可视化、数据解读和业务洞察能力;

7、为人踏实、勤奋，具有较强的稳定性;自驱力、创新和执行力强。

高级数据分析师的基本职责 篇4

职责：

1、构建并完善苏宁易购榴莲社区运营数据分析体系，建立业务数据模型。

2、负责内容电商业务相关的分析工作，通过对数据的收集、统计分析与利用，编制分析报告，提出业务管理的改进建议;

3、针对内容用户进行专项数据分析，包括但不限于用户生命周期价值、留存、流水、用户画像分析等，为运营决策提供数据支持;

职位要求：

1、3年以上移动互联网数据分析经验，有视频、直播、内容公司经验优先;

2、良好的数据敏感度，对全生命周期的数据工作有深刻理解，包括：埋点、数据提取、数据处理、可视化、分析与建模;

3、能独立完成数据提取与清洗，分析业务问题，并能够基于分析结论提出改进方向;

4、精通EXCEL、PPT，能使用SQL数据库等软件;

高级数据分析师的基本职责 篇5

职责：

1.结合公司投放计划，对投放过程、结果、上下游数据、用户生命周期、回收效率、用户价值等，进行数据监控，建立数据模型，进行投放分析，并建立过程指标与预警机制，如发现异常快速定位问题原因，提出建议

2、具有较强的主动性，能够根据业务现状主动发现问题，形成有效的数据分析方案，推动数据分析结果的应用落地;

3、建立用户增长模型，对流量增长及结合产品创新落地有丰富的落地经验，指导公司用户增长、流量增长;

4、对于不可直接监测的短视频、新媒体、事件营销等新型投放方式，建立监测方法、评估模型，并具有一定的业务能力，能够参与业务并提炼分析

5、能够结合不同投放方式的效果分析，形成基于数据分析的投放策略，投放方法、优化方案，并能输出給团队成员

岗位要求：

1.3年以上互联网流量获取及电商等行业分析经验;深入理解流量增长模型，及有较强推动力经验者优先;

2.具有一定的投放实操经验，一定的业务增长能力，并有较强的数据分析、提炼能力

3.具备敏锐的洞察、分析能力，有严谨客观的分析态度和良好的沟通表达能力、具备时间管理能力。

4.对新鲜事物较为敏锐，如有短视频、新媒体、事件营销等分析经验者优先考虑;

5.对增长黑客模型有深刻认知并实践者优先考虑;

高级数据分析师的基本职责 篇6

职责：

1、负责预订中心数据统计分析挖掘、发现问题以提供策略建议，并配合策划并落实精准营销方案;

2、理解业务的方向和战略，产出有效的数据模型，形成分析报告，提供数据支持;

3、规划数据分析应用项目，开展并推动项目应用和发展;

4、负责与技术部的后台产品沟通优化和完善公司的数据分析体系。

任职资格：

1、本科及以上学历，统计学、数学等相关专业，2年以上数据统计分析工作经验;

2、有必备的统计建模能力，熟悉常用的算法，会使用常用分析软件，比如R，Python等尤佳;

3、具备良好的商业直觉和数据敏感度，能够捕获数据价值;

4、责任心强、诚信敬业、善于沟通，具有良好的团队合作精神;

5、具有较强的逻辑分析和判断能力。

高级数据分析师的基本职责 篇7

职责：

1、跟工程师以及其他部门合作，搭建高效可用的基础数据平台;

2、参与数据挖掘做相关的用户画像，用户行为分析，商品推荐等;

3、深刻理解公司业务，运用数据分析相关模型、工具，挖掘业务层面可落地优化方案;

4、与业务人员一起制定A/B测试策略，并指导进一步的业务/产品优化;

5、与数据科学家配合，创建并实现模型，预测商品销量，从而指导优化库存结构;

职位要求：

1、数据分析相关领域的全栈选手;

2、对用数据解决产品、运营、预测等问题有极大热情;

3、乐于接受挑战，对新技术有强烈的学习意愿和强大的学习能力;

4、精通SQL 和具有Hadoop生态经验者优先;

5、熟悉tableau或者superset者优先;

高级数据分析师的基本职责 篇8

1、建立各部门报表体系,规范化各部门报表

2、优化各部门流程,报表自动化处理

3、建立调配补模型,使得商品配货补货及时、准确

4、建立卖场陈列模型,用数据推动陈列,通过关联分析为店铺主推提供方向

5、特价预警,迅速处理特价商品,提高货品周转速度

6、新品采购模型,通过历史数据分析,一定程度上提高了采购的准确率

7、定价分析、活动分析、商品分析

8、销售预测、指标分解

高级数据分析师的基本职责 篇9

职责：

1、负责为客户提供专业的投资理财、外汇信息分析研究;

2、负责公司外汇业务分析及上市报表管理;

3、负责对外汇行业的信息管理系统进行业务系统分析;

4、负责对外汇进行业务管理和分析，提出优化管理流程的策略或建议;

5、负责跟踪宏观经济发展动态，寻找投资机会;

6、配合销售人员进行市场营销和客户培训。

岗位要求：

1、中专及以上学历，经济、金融等相关专业;

2、具有金融分析投资经验，有分析师执业资格者优先;

3、具有丰富的金融基础理论知识，善于进行行业研究和挖掘;

4、熟悉外汇股票公司决策流程和各个交易管理系统;

5、具有较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神;

6、具有很强的文字表达能力和金融分析能力;

7、具有很强的工作责任心和团队精神

高级数据分析师的基本职责 篇10

职责：

1. 制作常规报表，监控核心数据指标，对公司业务数据进行管理。

2. 负责相关业务线产品的用户分析，营收分析，行为分析、活动效果评估等，产出相应报告，为产品优化和业务运营提供支持。

3. 监测并分析行业竞品情况，收集并解读相关用户和市场研究报告/信息，为公司产品规划提供支持。

4. 在充分熟悉业务逻辑的情况下，根据公司发展的方向和战略，对数据进行分析和深度挖掘，提出有针对性的建议，解决业务痛点。

技能要求：

1.全日制硕士及以上学历，数学、统计学、计算机信息类等相关专业。

2.3年以上的互联网行业数据分析处理经验，在大型的互联网公司有经验者优先。

3.熟练使用SQL读取数据，掌握一种或多种分析工具软件(SAS、R、Python等)。

4.能独立完成从数据提取到模型构建，部门沟通到输出分析报告，提出并解决具体的业务问题。

高级数据分析师的基本职责 篇11

职责：

1、对公司app的整体数据进行分析并产出分析报告;

2、对APP产品功能使用数据等各方面数据进行分析并产出分析报告;

3、APP重要数据监控，数据异常波动需进一步分析并查找原因;

4、管理把控产品需求所需上报数据;

5、整理设计数据可视化报表，跟进并完成报表验收;

6、向服务端大数据团队提出数据查询的需求，跟进完成需求;

7、对接运营市场等其他部门，必要时提供数据支持;

任职要求：

1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业;

2. 3年以上移动互联网产品数据分析工作经验，熟练掌握Excel sql，具备专业的数据处理和分析能力，有较强的逻辑性;

3.针对产品问题能建立相应的数据模型，对数据有较强的敏感度，指导产品逻辑的设计和优化;

4.具备独立思考、分析问题的能力，能承受一定的工作压力;

5.有较强的团队合作意识及跨部门沟通能力。

高级数据分析师的基本职责 篇12

职责：

1.对海量业务数据进行处理和分析，发现和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度出发，利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈，并提出优化的方案

2.分析海量用户行为数据，优化用户生命周期流程，提升用户规模

3.利用数据挖掘，机器学习等技术解决实际问题，比如实现模块或流程自动化，业务报表系统的建设，离线数据流程的建设，数据可视化等

4.建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本

任职要求

1.计算机、数学、统计相关专业，本科及以上学历

2.熟练掌握：mysql、hdfs/hive/数据库使用，较强的数据库及 SQL 能力，并对 Hadoop 技术体系有所了解和研究

3.具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，能够承受工作中的压力，专注数据的价值发现和变现转化

4.工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力

高级数据分析师的基本职责 篇13

职责：

1. 支持各种常规或临时数据分析需求;

2. 提供各类业务相关的分析及建议;

3. 通过建模深入挖掘用户或产品方面的有价值的信息;

4. 和各部门沟通协调需求并提出各种新的数据分析项目或方案;

5. 持续地改进数据采集、处理、分析、报告等各个流程上的工作。

任职要求：

1. 数学、统计、计算机及相关专业本科以上学历;

2. 3年以上数据分析或数据挖掘方面经验;

3. 有出色的数据处理、分析能力，对数据敏感，能够从日常数据中分析用户行为、深度挖掘用户需求并提出优化建议。

4. 熟悉一种或者几种数据分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;

5. 熟悉一种或者几种主流数据库, 如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;

高级数据分析师的基本职责 篇14

(一)拟定备货计划

1、根据业务员所分管区域及所管辖经销商的申请计划和公司库存及销售情况编制下月进货计划表，并交由领导审批。

2、做出进货成本核算并报备财务人员筹集资金发票。

3、根据制定出的进货计划表中机型数量报由仓储人员准备好下月进货所需仓位面积。

(二)拟定进货管理制度

根据总部下达文件并结合实际情况制定合理进货制度。

(三)办理订货

1、根据经销商提交订货单及要货计划等其他订货所需资料，审核资料完整性及经销商账面资金情况，办理订货流程并及时扣款。

2、及时跟踪机器的生产情况，在机器下线前提前一个礼拜通知经销商准备提货并办理提货手续。

(四)把关进销存

每天及时跟进公司库存情况及销售情况，定期做需求表，包括日库存表，周提货分析表、月需求分析表。

高级数据分析师的基本职责 篇15

职责：

1.定期整理交易数据，向上级领导账户分析结果;

2.按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理;

3.严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作;

4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;

5.遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。

要求：

1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的;

2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑;

3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的交易培训;

4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望;

5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。

高级数据分析师的基本职责 篇16

职责：

1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

2、不定期开展专项数据分析，能迅速定位问题或发现机会，并形成数据分析报告，及时反馈;

3、定期输出专题分析报告，对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。

4、形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动。

岗位要求

1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历，具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;

2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的编程功底;

3、有不少1年的模型构建实操经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型;

4、有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目;

5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力，具备数据分析报告讲解能力;

6、熟悉游戏业务，精通游戏数据逻辑，理解游戏社交、生态游戏，善于把握虚拟世界交互和玩家心理。

高级数据分析师的基本职责 篇17

职责：

1、负责业务指标体系的完善和优化;

2、负责构建各种分析和预测模型，跟踪和分析经营数据，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑;

3、根据业务发展趋势，构建预警模型，便于业务人员及时发现问题;

4、对经营中存在的问题点、困难点，给出数据支持、分析建议;对重要业务的变化进行专门的研究并形成分析报告。

任职要求：

1、全日制大学本科及以上学历，计算机、数学、信息、统计分析等相关专业;

2、五年以上数据分析经验(同时拥有建模经验更好);

3、至少熟练掌握一种数据库软件和数据统计分析软件(如Oracle、Mysql、SPSS等);

4、对BI有一定的认知和了解，能够快速上手使用BI软件;

5、具有较强的业务理解能力、数据分析能力和沟通理解能力;

6、具备良好的逻辑思维和表达能力，可从不同的业务视角分析数据、呈现数据。

高级数据分析师的基本职责 篇18

1. 在SIS部门经理领导下开展工作

2. 在分管区域范围内对销售系统、模式执行、人员培训、BUDDY执行、模式安装&运作维护、健康检查等项目健康发展负有责任

3. 对分管的模式，在熟悉了解的基础上，对其在安装中的问题、执行中的问题能及时发现并予以调整(模式方案)予以纠正

4. 主动从各模式横向比较的数据分析中发现问题，提出解决方案

5. 定期的到实际运作线发现销售执行、销售系统模式存在的问题、机会点，提出解决方案

6. 适时的制定有关于销售系统、销售模式执行的激励和考核方案，并在实践中根据变化不断改进

7. 经常的横向比较模式费用的投入和销量回报情况，在量化分析的基础上提出解决方案和建议

8. 对于严重违反模式规定的运作情况，要求现场给予直接制止，并及时书面汇报上级，保证模式的健康性

9. 具有良好的与各销售单位、营业所沟通的技巧，以正确的管理理念服务于一线

10. 完成领导交办的工作

11. 模式费用审核在规定时间内反馈

12. 完成领导交办的其他任务

高级数据分析师的基本职责 篇19

职责：

1、对基础数据进行分析，开发衍生变量;

2、针对数据金融全流程，负责相关风险模型的开发工作;

3、建立模型监控体系，有效跟踪模型实施效果并持续优化;

4、采用机器学习算法在风险领域的建模实现。

岗位要求：

1、本科以上学历，计算机信息类、数学，统计学，金融、物流等相关专业;

2、有2年以上数据分析工作经验，有银行信用卡中心、互金、电商等工作经验者优先;

3、具备较强的数据敏感度与数据分析能力，熟悉常用统计方法，熟练掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一种或多种数据统计分析工具;

4、有策略分析及报表开发经验者优先;

5、数据逻辑清晰，业务理解能力强，具备良好的沟通与协作能力，善于发现问题并解决问题;

6、对互联网金融常用第三方数据源熟悉且有运用经验者优先。

高级数据分析师的基本职责 篇20

职责:

1、 对市场合作渠道效果数据进行分析，出具分析报告，提出优化效果的可行性方案;

2、 产出部门周/月/季度运营报告，为部门决策提供数据支撑和建议;

3、 基于用户行为、年龄、学历等多维度分析，为市场投放提供专业建议;

4、 基于流量、转化率等市场核心指标、异常数据监控分析，满足部门日常数据运营需求。

任职资格:

1、本科及以上学历，2年以上数据分析工作经验;

2、较强的逻辑判断，严谨的分析态度;

3、具备敏锐的业务洞察力和数据分析技能，具备较强的分析能力;

4、自发、主动、注重细节，精益求精，积极向上。

高级数据分析师的基本职责 篇21

职责：

1、负责构建数据挖掘与数据分析体系，负责海量运营数据的分类汇总和分析研究;

2、负责对数据库信息进行深度挖掘和有效利用，充分实现数据的商业价值，将复杂的的出行问题抽象为数学模型，基于大数据提升用户出行体验，有效支持战略决策以及有效提升运营数据;

3、负责数据管理团队的建设工作，有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展;

4、协助完成业务关键目标指标制定、目标达成过程管理。

任职资格：

1、数学、统计学,计算机软件相关专业全日制本科及以上学历，至少4年相关工作经验;

2、能熟练操作至少一种数据库，比如MySQL或者MariaDB或者MongoDBr;

3、过往有互联网行业的产品数据分析经验，并有通过数据分析项目大幅提升运营指标的案例优先;

4、对业务变化有敏锐的洞察力;能利用数据对于业务形态与商业模式有深入的理解;

5、数据敏感、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，具备较强的团队合作精神并能够承受较大工作压力。

高级数据分析师的基本职责 篇22

职责：

1、基于跨境电商的业务场景，理解业务指标体系，监测和衡量业务运营状况;

2、分析国际物流相关数据，发现业务的风险和机会，提供决策建议，推动方案落地执行，并进行效果监测&反馈，实现业务效率提升&业务成本降低;

3、其他专题/项目分析工作。

任职资格：

1、2年及以上数据分析经验，有物流供应链分析经验者优先;

2、熟练使用数据分析基本工具，Excel、SQL。

3、对业务&数据敏感，优秀的思维能力、分析能力及报告能力;

4、精通英语，能常驻海外者优先。

高级数据分析师的基本职责 篇23

职责：

1. 负责对上万家门店经营数据分析、涵盖门店画像、标签沉淀等分析工具;

2. 使用建模工具进行营收预测模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与圈定、模型验证工作;

3. 优化和完善数据分析体系，包括KPI指标体系、报表体系等;

4. 灵活运用可视化工具，分析数据成因，发掘数据商业价值;

要求：

1. 重点大学数学系，统计或计算机等相关专业本科以上学历。

2. 2-3年以上大数据分析经验，BAT背景优先;

3. 熟悉数据挖掘和机器学习算法等常用算法并对机器学习算法和理论有较深入的研究，熟悉常用算法(如决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、SVM，贝叶斯等)原理和实现. 熟练使用SQL、Excel等数据分析工具有Python/R使用经验优先。

4. 思路清晰，较强的表达能力，良好的沟通和协调能力;

5. 精通数据可视化软件，例如Tableau、Power BI、BDP等;

6. 有搭建数据库经验，拥有海量数据处理经验;

7. 对待数据分析工作具有全局观、专业度和想象力。

高级数据分析师的基本职责 篇24

职责：

1、理解业务进行数据分析与算法分析;

2、将分析的结果形成标准化需求分析文档;

4、能够利用Python语言对数学模型进行统计分析并开发相应的模块;

5、以后的发展是往数据分析师方向。

要求：

1、熟悉Python语言和SQL语句，熟练各种复杂查询;

2、对数据敏感，能测试算法结果;

3、工作认真踏实负责;