数据挖掘工程师岗位的具体职责（精选22篇）
数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇1
职责：
1、参与机器学习平台的搭建，为数据分析提取提供平台支持;
2、参与各类业务的机器学习相关需求的开发和支持;
3、集成各类成熟的机器学习算法以及计算平台;
4、设计并落实人工智能(AI)在公司不同业务部门，不同应用场景中的实现;规划智能人机交互包括语音合成、语音识别、手势识别、自然语言处理、人脸识别等AI技术;
5、对人工智能技术的研究，包括机器学习、智能控制、知识应用、智能决策等技术的研究;
任职要求：
1.学历：数理统计类、计算机科学，软件工程等专业本科生以上学历
2.数据挖掘、机器学习相关方向3年以上工作经验，有机器学习、数据挖掘等相关项目实际经验者优先;
3.熟悉数理统计、数据分析及挖掘、常用机器学习算法;
4.熟悉关系数据、NoSQL数据工具以及大数据技术至少一种产品，如 MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等;
5.熟练掌握至少一种编程语言，Java、Scala、C++、R、Python
数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇2
职责：
1、负责业务数据建模、数据分析及关键机器学习算法的设计与实现
2、编写算法设计各阶段的相关文档，撰写相关专利;
3、负责基于大数据平台的相关算法实现及优化
岗位要求：
1、本科学历及以上，计算机、医学统计或相关专业
2、数学基础扎实，在数据挖掘、机器学习算法研究有较为丰富的知识积累和一定的实际项目经验。
3、熟悉大数据存储与分析基础理论和算法，有智能数据挖掘系统开发经验者优先;
4、有医疗数据分析经验优先
5、乐于接受挑战，学习能力强，勤奋肯干，有责任心
数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇3
职责：
1、根据银行、保险、互联网金融等行业客户对大数据的需求，通过大数据挖掘技术研究客户本质属性，进行针对性数据分析;
2、深入理解内部与外部各种数据的数据结构，应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习方法，进行清洗、分析、建模，完成数据的产品转化设计，并不断完善和优化模型;
3、通过数据分析手段，描述业务特征，结合市场行业状况，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议，以推动业务发展。
岗位要求：
1、本科学历及以上
2、本科学历需3-4年工作经验，硕士及以上可放宽至2年
3、统计学、计量经济学、数学专业优先，
4、熟悉2种以上分析开发工具：Python、R、SAS 等，熟悉两种及以上数据库：hiveoraclemysql等，熟悉SQL语句;
5、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法，有金融业相关的数据挖掘项目经验为佳;
6、具有良好的沟通和快速学习能力，能够快速、准确地理解需求，并将业务需求转换为数据模型。
数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇4
职责：
1. 参与市场营销分析、策划、规划和数据分析工作;
2. 根据分析、诊断结果，建立分析模型并优化，为运营决策、产品方向、销售策略等提供数据支持;
3. 利用专业数据分析、挖掘工具进行数据建模;
4. 有相关工作经验1年以上。
任职要求：
1. 硕士以上学历，有较强的数学功底和扎实的统计学、数据挖掘功底;
2. 掌握SQL语句，熟悉Oracle，具备数据处理能力;
3. 精通常用数据挖掘工具软件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚类分析、方差分析、相关分析、回归分析、关联规则、决策树、随机模型等常用数据分析方法以及经典的数据挖掘算法，具备一定的基础可自编挖掘算法;
4. 有较强的市场敏感度，分析能力强;
5. 具备良好的职业素质与敬业精神，注重团队合作，擅长沟通表达;
6. 1年或者以上零售或服装行业客户关系管理从业经验(奢侈品行业优先);有数据挖掘项目实施经验者优先，有营销知识，理念和实践者优先。
数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇5
职责：
1、负责数据挖掘领域的分析研究，包括数据挖掘算法的分析研究，特定工程的数据挖掘模型的需求分析、建模、实验模拟;
2、负责数据挖掘系统的开发，包括需求分析、系统设计、系统测试和优化。
3、负责大数据集成、分析和洞察技术研究，业务建模。包括业务模型、数据模型的生成和应用，关键算法的研究和开发。
任职要求：
1、具有深厚的统计学、数学和数据挖掘知识基础;
2、有较强的数据分析能力，逻辑思考、问题定位解决能力;
3、具有良好的沟通能力和团队协作精神。
4、较强的数据处理和分析能力。
数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇6
1、模切产品的材料管控、材料开发与验证、材料知识培训、产品开发等;
2、对工程开发选材，提供技术支持;
3、为客户提供材料解决方案;
4、协助生产工艺流程的改进、优化等;
5、能独立完成新产品开发，产品工艺改善，和各项研究工作开展;
6、对模切生产了解提供支持。
数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇7
1、微波毫米波功率放大器产品及相关模块电路的调试、测试、筛选;
2、功率放大器产品技术设计、图纸的绘制、流程执行;
3、在培训指导下学习功率放大器基础理论知识;
4、学习产品开发、设计、生产、筛选等完整的工作流程，协助上级负责协调处理或上报过程中出现的问题。
数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇8
1.按APQP要求负责产品的工工艺策划部分,井提拱归口输出物(如工艺流程图、平面布局图、过程特殊性清单,PFMEAヽ节拍分析报告、防错方案、工装夹具开发、内部过程审核等)
2.参与新产品试制,ゥ责输出整机装配工艺过程流程图、整机装配操作指导书, 指导样机装配
3负责生产线装配工艺调试,支持生产线联调及生产线验收
4负责新产品制造工艺设计评审,工艺试制与工艺验证
5.负责生产过程中生产工艺的合理性
6.负责编制标准化工艺卡片,维护更新批产后工艺文件及现场相关工艺记录表式
7.负责现场重要质里问题的解之,对各粪缺陥统计分析,寻找原因,制定措施并及时反馈
8.负责组织,协调生产区域的所管辖产品试验结果析,改进和反贵.产品问题的解决：进行观察并直接采取措施，从其他技术和操作人员处收集并解读数据
9.负责所管辖产品生产过程的不断完善,健全现场质量控制手段,不断提高产品质量
10.完成领导交班的其他工作
数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇9
职责：
1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;
2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型，对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化，实现数据挖掘的功能应用;
3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;
4、完成领导安排的其他工作。
任职要求：
1、计算机、统计学、数学相关专业，本科及以上学历;
2、3年及以上相关工作经验，985和211大学的优秀毕业生可放宽至2年以上;
3、熟悉PHM的应用背景、功能定义、系统架构、关键技术;
4、熟练掌握Python进行数据挖掘;会使用Java进行软件开发者优先考虑;
5、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验;
6、熟悉数据仓库，熟练使用SQL语言，有良好的数据库编程经验;
7、具备较强的独立解决问题的能力，勤奋敬业、主动性和责任心强。
数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇10
1、负责在工程主管领导下进行现场施工监督工作，认真落实相关规范标准及施工过程技术及质量控制;
2、负责审核施工图纸，找出图纸中的异常问题，审核施工过程是否按施工方案进行施工;
3、负责对工程及施工管理提出改进方案;
4、负责参与施工进度计划的制定;
5、负责协调各方确保施工进度和施工质量按公司要求完成。
数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇11
职责：
1、负责数据库的架构设计、安装部署、性能调优及故障诊断;
2、负责数据库管理维护，监控及性能优化;
3、负责数据库运维标准化，规范化，以及相关文档编写及管理;
4、参与业务系统设计，提供高性能、高可用的数据库设计及业务系统容灾设计;
5、参与运维组内部建设工作，执行上级临时安排的事务。
【任职要求】
1、 本科或以上学历，2年以上数据库管理经验。
2、 熟悉Oracle/MsSQL等常用数据库的管理，包括数据库存设计、性能调优、部署和更新。
3、 熟悉MsSQL主从、MHA、Galera等高可用方案。
4、 熟悉MsSQL 相关监控、分析、开发和管理工具。
5、 熟练掌握常用的Linux系统平台，如CentOS 6或Redhat等。
数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇12
职责：
1、服务器、存储、工作站 系统架设和维护
2、项目实施售前、售后技术支持
3、项目实施(架设、安装、调试)
岗位要求：
1、具有一年以上相关工作经验，善于沟通、善于处理客户间的关系;
2、熟悉各种计算机硬件，软件，网络;
3、熟悉linux、Redhat、windows20xx、20xx 服务器操作系统
4、了解防火墙、路由器、交换机的基础支持，有相关的调试经验
5、具有优秀的沟通能力与逻辑分析能力，工作认真仔细，吃苦耐劳
6、有较强的责任心和事业心，能严格落实执行公司明确的作业规范
7、富有开拓创新意识与工作激情，思维敏捷、有团队协作精神。
数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇13
职责：
1. 负责生产环境Mysql数据库系统高可用、高性能架构方案，分库分表策略，数据库扩展方案。
2. 排查数据库故障，分析和解决疑难问题，提出预防方案;
3. 制定数据库监控策略,备份策略,容灾策略;探查系统潜在的问题和可能的性能瓶颈,并进行优化。
4. 对开发工程师的SQL语句进行审核，SQL优化。
5. 参与前瞻性新技术研究，解决数据库相关疑难问题。
6. 负责redis,memcache等非关系数据库的管理和扩展 任职资格:
职位要求：
1. 具备5年以上丰富的MySQL实践经验，熟悉Oracle的管理和优化;
2.计算机及相关专业，本科以上学历;
3. 具备优秀的数据库架构设计能力，精通MySQL数据库性能优化，精通MySQL引擎，精通MySQL主从调优;
4. 精通MySQL、ORACLE数据库的运行机制和体系架构;
5. 精通MySQL、ORACLE复制，实时备份、负载均衡等处理技术，精通数据库核心参数设置和调整;
6. 精通redis,memcached等非关系数据库管理;
7. 需具备IO与系统性能优化的经验;
8. 需具备良好的职业道德，工作认真、踏实，责任心强，有团队协作精神;
9. 有大型网站数据库高并发量设计经验、熟悉大型数据库的设计、容量/性能管理和调优者优先;
数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇14
职责:
1、参与部门项目的售前工作，参与现场交流，深入挖掘用户需求，编写投标方案，参与投标;
2、完成所负责项目的需求规格说明书的编写，并向项目组开发人员和测试人员讲解需求，如需求发生变化及时调整需求。
3、完成所负责项目的概要设计，并解决项目进展过程中的需求与设计问题;
4、可承担部分项目经理的职责，组织相关资源对项目工作进行计划/控制/调整;
岗位要求:
1.本科以上，计算机相关专业，5年以上相关工作经验;
2.有较强的业务理解能力和领域建模能力，良好的模型抽象能力、沟通能力和技术文档撰写能力;
3.从事系统分析工作两年以上，具有较强的系统架构和框架设计能力，有较强的软件设计能力;
4.了解将j2se架构;了解微服务框架，了解可视化相关的技术，了解大数据相关的技术，了解GIS相关的的技术，了解各种数据交换技术和系统。
5.了解Oracle、SQL Server数据库的操作和编程;
6.有良好的沟通能力、团队合作能力，高度的责任感和工作压力承受能力.
数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇15
认真执行施工规范、规程和质检评定标准以及保证工程质量安全的各项管理制度。
严格对班组进行技术、操作规程和质量要求进行交底与指导，组织好施工工序及质量的保证工作。
数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇16
职责：
(1)分析需求，完成相关数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;
(2)按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等;
(3)对数据进行深度挖掘和建模，做运营和用户等各方面分析，深度挖掘运营优化和用户行为特征等，推动分析问题的解决，为业务决策提供日常支持;
(4)与业务部门和技术部门对接，完成设计，编写，维护和完善公司业务相关的算法。
(5)参与项目成果汇编，对相关结果进行解读和汇报。
任职要求：
(1)大专以上学历，统计、数学、计算机、软件专业优先;
(2)熟练使用Python，Mysql语言，具有一定的工程能力，完善的文档和注释习惯。熟悉JupyterLab远程代码编写环境，Linux常用命令。会使用R，Java，Scala等语言更佳。
(3)熟悉数据分析过程，能够完成数据抽取、数据处理、数据建模、数据分析报告等任务;
(4)一定的数据挖掘/机器学习理论和技术基础，了解常用的数据挖掘算法如：聚类模型、线性回归、逻辑回归、分类模型、决策树模型等。
数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇17
职责:
1、负责海量科技数据(含文本数据)的挖掘工作;
2、负责科技数据挖掘算法模型的构建、应用、评测、报告;
3、主持或参与海量科技数据的入库工作，科技数据知识图谱的构建;
4、负责或参与数据挖掘成果论文、专利、标准的撰写;
5、负责或参与制定数据加工清洗的方案，并形成操作手册;
6、为指定的课题提出解决方案，并主持或参与方案实施;
7、完成安排的各项工作，与其他部门合作。
岗位要求：
1、数学、统计、金融、科技管理、计算机等相关专业，博士学历优先;
2、具有2年及以上海量数据挖掘经验，有文本挖掘、非结构化文本处理经验者优先;
3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等编程语言，熟练掌握Linux各项操作指令;
4、熟练掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一项或几项，有MPI经验者尚佳;
5、掌握机器学习的基本算法框架，有自然语言处理和丰富的特征工程(特征选择/特征抽取)经验者优先;
6、掌握关系型数据库的基本操作，有图形数据库、其他非关系型数据库经验者尚佳;
7、在医疗信息化从事产品开发工作者优先，有顶会paper或人工智能领域国际比赛中获奖者优先;
8、有比较强的组织协调能力，可同时处理好多个任务，具备一定的管理能力;
9、性格开朗，具有团队精神;较强的沟通能力，能与相关业务和开发人员讨论并快速理解需求。
数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇18
1. 检测纯化水(体外诊断试剂用水)的水质;
2. 检测GMP洁净厂房的环境;
3.对原材料(原料，辅料和包装材料)、中间产品、成品、留样等物料的检测和复检;
4.根据检测结果编写检测报告;
5. 实验室环境的日常维护;
6.实验室仪器设备的日常维护、保养和记录;
7. 计量仪器的定期计量和校准;
8.试剂的保管、配制和复检等日常管理工作;
9. 起草和修订实验室用的文件.
数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇19
职责：
1、 参与数据仓库及ETL基础架构规划、安全规划制定;
2、 负责数据仓库及ETL的开发、测试和优化，并及时解决相关技术问题;
3、 负责相关数据准确性验证及报表等日常维护;
4、 报表性能优化：对存在性能问题的数据报表进行优化;
5、 数据运维：及时处理线上问题;
6、 完成上级交代的其他工作。
岗位要求：
1.计算机相关专业本科及以上学历，2年以上ETL开发或数仓相关工作经验;
2.熟练使用Oracle、MySQL、PostgreSQL等主流数据库，具有较强的SQL编写、优化能力，熟悉存储过程编写;
3.熟悉数据仓库数据处理流程，有一定的数据建模能力;
4.具有良好的沟通理解能力，能根据业务提出的需求，快速理解并落地实施;
5.有Kettle、Greenplum开发经验者优先。
数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇20
1、负责项目产品PCB Layout，协助硬件工程师建立元器件库、标准PCB元器件封装;
2、根据结构原理图进行PCB布局，独立完成PCB设计;
3、根据产品需求进行Layout可行性评估;
4、制作PCB Gerber文件、制版要求、拼板文件，工程EQ回复处理，生产文件;
5、制定PCB layout规范文档;
数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇21
1. 负责公司内部员工电脑的技术支持(如解决网络、系统及硬件故障、病毒查杀、办公软件排错等)
2. 负责公司各类终端机、打印机、扫描仪等外设的维护;
3. 负责公司业务系统的维护及更新;
4. 负责公司下属门店IT设备的安装、部署以及网络的开通和调试;
5、负责MPLS VPN光纤网络的开通以及日常维护工作。
数据挖掘工程师岗位的具体职责 篇22
职责：
1、负责数据仓库的设计、开发、部署、维护和优化;
2、参与公司项目数据库架构设计,及相关文档的撰写;
3、协助开发完成数据库表的设计以及SQL调优,给开发人员提供SQL调优指导;
4、负责数据库技术规范建设。
任职要求：
1、2年以上数据库开发经验，有大型数据仓库类项目ETL开发工作经验;
2、精通SQL语句编写与优化，精通存储过程、索引、触发器等使用，熟悉数据库的备份恢复及数据迁移;
3、精通数据库性能分析和测试，有数据库优化，存储性能优化的经验;
4、熟悉数据仓库建设思想，能够快速学习不同的技术和工具;
5、熟练掌握Kettle工具，熟悉ETL过程调优，熟练使用各种ETL作业调度工具;
6、能够接受出差者优先考虑。