数据分析助理工作的岗位职责(通用21篇)

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数据分析助理工作的岗位职责 篇1

职责:

数据分析助理工作的岗位职责(通用21篇)

1、完成具体指定的数据统计分析工作;

2、编制并上报统计表,建立和健全统计台帐制度;

3、协调管理统计信息系统,维护和更新统计数据平台;

4、做好统计资料的保密和归档以及产品的录单工作;

5、结合统计指标体系,完善和改进统计方法。

任职资格:

1.有相关领域工作经验者优先;

2、了解相关统计分析软件的操作和使用,具有一定编程、建模能力者优先;

3、工作认真负责,承压能力较强,良好的团队合作精神。

数据分析助理工作的岗位职责 篇2

职责:

1、根据公司需求,利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析,建立分析模型并优化,为公司提供数据支持;

2、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测;

3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

4、整理编写数据分析报告,及时发现和分析其中变化和问题并解决;

任职要求:

(1)具备较好的调研、策划能力,能够搭建分析框架;

(2)能独立完成数据挖掘的构建,有相关实习工作经验更佳;

(3)熟练掌握SPSS/SAS/R等数据分析工具;

(4)统计学、应用数学等专业的研究生。

数据分析助理工作的岗位职责 篇3

职责:

1、协助对电子商务平台数据的收集整理分析,及时出具相关报表;

2、整理设计电子商务数据报表,撰写分析报告,从数据的角度发现问题,给出解决方法;

3、业务部门所需数据的收集整理分析并反馈;

4、按要求对内部数据收集整理;

5、完成上级交待的其他任务。

任职要求:

1、大专及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业优先,优秀应届毕业生优先;

2、对数据感兴趣,且具有一定的敏感性,逻辑思维能力强;

3、执行力强,责任心强,有耐心,工作细致谨慎;

4、熟悉精通办公软件的使用;

5、具备优秀的学习能力、沟通能力及团队协作能力。

数据分析助理工作的岗位职责 篇4

职责:

1、负责专卖店货品的调拨:配货、补货、退货处理等;

2、负责专卖店销售数据的统计及分析;

3、与销售部门进行有效沟通并做数据总结;

4、完成上级交代的其他工作。

任职要求:

1、年龄20-35岁,高中以上学历,专业不限;

2、有一年以上业务助理岗位工作经验,熟练操作办公软件,会简单的账目核算;

3、能承受一定的工作压力,有团队精神和较强的责任心;

4、沟通能力较强,执行能力好,做事细心;

5、优秀应届生亦可考虑。

数据分析助理工作的岗位职责 篇5

职责:

1. 日/周/月等常规数据发送和汇报,跨部门报表对接及日常数据监测,对相关数据的真实性,准确性及保密性负责。

2. 负责数据的提取、处理及分析工作,负责运营数据需求整理与跟进,输出分析报告;

3. 针对运营问题进行深度诊断,发现产品运营问题,辅助制定运营策略,提升运营效率;

4. 参与项目数据指标体系的构建,和数据工程师保持沟通,参与数据库搭建和BI报表优化。

任职资格:

1、2年以上数据分析相关经验,本科及以上学历,金融、统计、数学、信息与计算科学相关专业优先考虑。

2、具有较强的数据分析能力和严密的逻辑思维能力,擅于通过数据分析发现业务规律;

3、精通excel,(数据透视表等各种常用公式)熟悉SQL,具有相关工作经验;

4. 工作积极主动,认真负责,具备较强沟通能力,能够承受一定的工作压力;

5、有互联网金融、互联网在线教育相关工作者优先考虑。

数据分析助理工作的岗位职责 篇6

职责:

1、维护和优化现有数据模型;

2、根据业务场景拆解转化业务数据信息,探索与发掘数据价值,设计分析思路;

3、撰写数据报告分析报告或纲要。

任职要求:

1、具备良好的学习能力,优秀的文档能力、较强的推动能力和执行力;

2、责任心强,专注细节,且具备持续改善精神;

3、大专及以上学历,有数据分析相关工作经验优先;

4、统计学、数学、经济学、金融学、计算机等相关专业优先。

数据分析助理工作的岗位职责 篇7

职责:

1、负责统计业务部门的系统数据,按时提取日、周、月报数据;

2、负责对供应链部门的数据进行分类和综合数据提取、整理及分析;

3、协助部门的成员进行数据分析,并对数据分析的结果进行审核;

4、对部门的数据进行归档和整理;发现问题和反馈新的数据需求;

5、完成上级交代的其他事宜

任职资格:

1、本科以上学历,有过相关工作经验优先,英语相关专业优先,实习生亦可,最少提供半年的全职工作时间;

2、细心,有耐心,对数据相关工作有浓厚兴趣;

3、CET-6以上,具备良好的英语口语、邮件交流能力;

4、有处理过大数据量经验者优先,会基础excel函数的运用,如vlookup,数据透视表,sumifs,等;

5、具有严谨的逻辑思维能力,优秀的学习能力、良好的语言表达能力;

6、该岗位是全职工作,在宝洁集团大中华区内部上班.

数据分析助理工作的岗位职责 篇8

职责:

1、负责互联网各产品及业务数据统计及分析工作;

2、负责互联网各产品及业务的快速数据实验,支撑互联网产品优化及业务增长;

3、负责互联网各产品及业务报告的核心指标相关工作;

4、数据相关的其他工作。

任职要求:

1、本科及以上学历,计算机、数学统计类或其他理工类专业应届毕业生;

2、对移动互联网及数据分析有浓厚的兴趣;

3、熟悉office办公软件者优先;

4、熟悉linux环境及hadoop仓库环境者优先;

5、有良好的团队合作意识及沟通能力。

数据分析助理工作的岗位职责 篇9

职责:

1、 制作招商数据报表,包含经营日报、周报、月报分析汇总,跟踪反馈各类经营情况;

2、 通过多渠道市场商情搜集,汇总零售商业市场动态及新兴业态趋势,并定期对商业市场趋势动态进行深度分析;

3、 经营层面数据模型创新研究:深入学习、研究数据分析、数据挖掘理论方法,将多种数据分析、数据挖掘模型应用到工作层面,不断创新分析方法,挖掘更有意义的信息价值;

岗位要求:

1、 熟练使用excel、PPT;

2、 具有创新意识,能尝试从不同角度,使用不同工具,不同的模型方法分析数据和市场问题;具有严谨的逻辑思维能力,跨部门沟通能力,乐于钻研,善于学习前沿的新工具和方法。

3、本科以上学历,同岗位工作经验1年以上

数据分析助理工作的岗位职责 篇10

职责:

(1)协助分析师分析金融市场需求,编制需求说明书和工作方案;

(2)协助分析师进行项目相关资料搜集和研究;

(3)协助分析师进行数据抽取、数据探索、数据报表分析等工作;

(4)协助分析师完成数据分析报告、建模报告、数据报表项目相关文档工作;

(5)其他日常支持工作。

任职条件:

1、具备良好的协调能力、沟通能力,负有责任心,性格活泼开朗,具有亲和力;

2.性别不限、专业不限,退伍军人均可

3.性格开朗,诚实守信、踏实勤奋,工作积极主动;

4.沟通表达能力强,较强的团队意识和协作精神;

5.能承受较强的工作压力,且有强烈的上进心。

数据分析助理工作的岗位职责 篇11

职责:

1. 完成固定日常日周月年度数据报表及PPT,保证数据报表的及时性和准确性。

2. 进行初步的销售,毛利,库存等数据分析,对异常数据预警并做出分析。

3. 操作相关系统,进行基础数据维护,修改商品资料,主档资料等。

4. OB内部数据支持,响应各个team日常数据申请及时提供源数据。

5. 与其他部门如财务,IT,行政部,NOD等沟通联系及数据支持。

6. 集团ROS审计的相关文档及数据准备。

7. 其他ad hoc的工作。

主要能力:

1. 熟练使用office,特别是Excel和PPT,具备常用函数,表格,数据透视表,图表,报表制作经验,了解数据库基础知识更佳。

2. 具备使用企业级系统平台操作经验并有一定的分析,数据导入导出,整理及出错应对。

3. 基本沟通协调能力,工作务必积极主动,态度积极,学习积极,总之就是需要一个积极的人,其他的可以慢慢学习。

4. 优秀应届毕业生,数学相关专业可以考虑。

数据分析助理工作的岗位职责 篇12

职责:

(1)协助分析师分析行情走势并将分析依据及分析结果撰写成数据报告提交给公司;

(2)协助分析师制定每日后的分析计划;

(3)协助分析师完成演讲讲座,定期为需求者讲解市场最近趋势,以及对需求者进行交易指导。

任职要求:

1、年龄18-35岁,五官端正,普通话标准,性格开朗,善于沟通

2、具备一定的学习能力、执行能力、能够迅速熟练使用公司的办公软件

3、可接受公司免费提供的统一入职培训

4、能及时、准确、圆满、出色的完成本职工作以及领导交给的其它工作。

数据分析助理工作的岗位职责 篇13

职责:

1、根据业务需求对数据进行统计、分析;

2、负责处理与维护应用系统基础数据;

3、负责大数据平台的数据筛选、整理工作;

4、完成上级交付的其他任务。

岗位要求:

1、大学本科及以上学历,金融学、数学、统计学相关专业优先;

2、注重细节,对数字敏感,逻辑性强,擅长数据分析、分析和解决问题;

3、有至于向数据分析、数据挖掘方向发展;

4、良好的沟通和团队协助能力,同时要具备很强的责任心。

数据分析助理工作的岗位职责 篇14

职责:

1.严格执行公司各项制度,,并定期管理交易数据,向上级领导账户分析结果;

2.按照部门主管的要求进行技术和基本面规律的分析,进行数据的整合;

3.配合其他部门有关工作;

4.遵守公司的各项管理制度,承办领导交办的其他工作。

岗位要求:

1.18-45周岁,大本及其以上学历;性别不限、专业不限,退伍军人前考虑;

2.性格开朗,诚实守信、踏实勤奋,工作积极主动;

3.沟通表达能力强,较强的团队意识和协作精神;

4.能承受较强的工作压力,且有强烈的上进心。

数据分析助理工作的岗位职责 篇15

职责:

1、负责公司销售订单录入;

2、负责公司销售订单日常管理;

3、根据公司相关制度和销售、渠道管理要求,执行销售公司销售计划与经营分析、渠道客户管理、促销活动及订货会管理等工作;

4、全面支持销售业务部门完成营业额目标与企业发展战略目标。

任职资格:

1、专科及以上,财务管理及工商类专业优先;

2、有酒水销售或销售管理经验者优先;

3、能够熟练使用办公软件;

4、有较好的语言表达能力。

数据分析助理工作的岗位职责 篇16

职责:

1. 协助数据管理人员处理各类销售和库存数据,能对数据进行准确的分析和合理应用。

2. 通过整理和分析公司的销售数据,从而能够对销售情况做具体的解析和预测。

3. 建立各类数据模板,协助销售部门建立和完善数字统计和分析表格的系统建立。

4. 配合销售部门其他同事完成其他相关的工作。

任职要求:

1)商务类、管理类等相关专业大专及以上学历,熟悉日常电脑操作 ;

2)熟悉ERP系统;

3)有数据处理(录入)和核查经验者优先 ;

4)有责任心,工作认真负责 ,有耐心。

数据分析助理工作的岗位职责 篇17

职责:

1、 主要负责电子商务部销售数据的监测工作,定期提供各种销售运营数据分析报表和报告;

2、 结合行业特点,针对用户的消费特征,发现用户偏好,为精准营销提供数据支持;

3、 根据业务需求,开展专题分析,对业务优化提供有效的建议及方案,具有一定的分析报告写作能力;

4、 上级交办的其他工作;

任职要求:

1、 大专及以上学历,统计学、数学、计算机、市场营销、经济学等相关专业优先;

2、 一年以上数据分析工作经验,有市场分析或市场部工作背景者优先,优秀的应届毕业生也可考虑;

3、 熟练使用Excel数据处理及图表功能、优秀的PPT报告制作能力;

4、 具有良好的数据敏感度,逻辑思维清晰,具有较强的主动学习和独立工作能力;

数据分析助理工作的岗位职责 篇18

职责:

1. 负责对各种业务数据进行收集、整理、分析,给出业务分析报告;

2. 负责销售业绩的整理及统计,核算销售奖金提成;

3. 跟进推广项目进度,进行过程监控及效果验收评估,及时发现推广的问题所在;

4. 进行业务流程优化、效率提升、转化率提升建议;

岗位要求:

1. 全日制本科及以上学历,半年以上工作经验;

2. 精通office办公软件,有一定SQL Server经验;

3. 具备优秀的协调沟通能力,能协调内外部资源与他人合作达达成。

数据分析助理工作的岗位职责 篇19

职责:

1、负责制作、发送、维护日常运营报表;

2、负责各类运营数据的验证与修正,保证数据质量;

3、对接并处理业务部门临时数据需求;

4、参与报表项目需求并提供支持; 其他上级交办事务。

任职要求:

1、全日制本科及以上学历,计算机、统计学、数学、应用数学专业优先;

2、1年左右数据分析/运营经验,优秀应届毕业生亦可;

3、执行能力强,沟通有耐心,踏实、执着,善于发现问题解决问题;

4、对数字敏感,精通EXCEL,熟悉SQL数据查询语言和可视化BI工具Tableau者优先。

数据分析助理工作的岗位职责 篇20

职责:

1、负责对游戏运营的相关数据进行分析,完成从数据埋点、数据接入、验证、分析至数据可视化、专项数据分析报告输出的全套数据分析工作;

2、迭代优化固定数据分析产品,提高分析工作的时效性、准确性、稳定性、灵活性;

3、负责与产品、客户端、后台、测试沟通协调,并基于数据分析结果推动问题解决或游戏优化,持续关注后续数据表现及玩家反馈;

任职资格:

1、统招本科及以上学历,统计、机器学习相关专业,经验不限,英文能力强者优先;

2、坚实的统计基础知识,能够灵活运用统计工具解决实际问题;

3、熟练掌握SQL,能够实现数据拉取整合等基础操作;熟练掌握R,能够实现数据整合、计算及结果展示;

4、良好的沟通表达能力,能够使用简单通俗的语言准确、快速传递分析结果;

5、缜密的逻辑思维,能够透过复杂的现象敏锐捕捉到事务的本质;

6、性格活泼开朗,态度积极向上,富有钻研精神。

数据分析助理工作的岗位职责 篇21

统筹各部的相关数据,并进行总结汇总成相应报告形式,严格按照时间节点完成所有文件的提交;

及时响应各部门的数据分析需求;

跟进及汇总活动效果,及时汇报;

根据公司运营策略,定期协助完成数据分析主题的研究;

定期协助完成竞争对手调研,定期编写、整合相关的市调报告。

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