数据仓库工程师岗位的工作职责（通用20篇）
数据仓库工程师岗位的工作职责 篇1
职责：
1、参与据仓库的长期架构规划，与数据开发，建设共享大数据平台;
2、负责数据平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地;
3、负责来自业务团队数据需求的研发支撑;
4、大规模数据挖掘和机器学习算法的实现和维护;
5、在线和离线海量数据分析平台的开发;
6、负责数据仓库的建设和维护,包括需求调研分析、软件规划、概念模型、设计逻辑、物理模型、数据处理(抽取、清洗、转化)、项目实施管控等;
7、负责制定数据接入和采集规范制定。
任职要求：
1、从事数据仓库领域工作2年以上;
2、熟悉数据建模、ETL设计与应用、报表开发等，并有实际模型设计及ETL开发经验 ;具有良好的编程习惯和文档编写习惯;
3、熟悉数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、性能调优等;
4、掌握大型数据库开发技术，如Oracle、Teradata、DB2、Mysql等等掌握至少其中一种，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理;
5、了解大数据基础架构和平台 ，具备相关产品(Hadoop、Hive、HBase、Pig、Sqoop、Spark等)项目应用研发经验，有MapReduce开发的实战经验者优先考虑;
6、熟悉linux系统;
7、熟练掌握python语言;
8、熟悉数据可视化的基本方法，有数据可视化的开发经验优先;
9、对数据敏感，具有良好的逻辑分析、责任心强、良好的对外沟通和团队协作能力
数据仓库工程师岗位的工作职责 篇2
职责：
1. 负责数据仓库建设、设计、优化和落地
2. 负责数据ETL任务开发及日常维护
3. 对数据ETL任务进行性能调优及性能瓶颈分析
4. 学习新技术，提高整个平台的计算能力和效率
任职要求：
1. 计算机相关专业，全日制本科及以上学历，2-5年工作经验
2. 熟悉数据仓库理论基础，对数据模型建设、应用层建设有比较丰富的经验
3. 熟练使用 SHELL或PYTHON
4. 熟悉HADOOP相关的大数据技术：HDFS, MAPREDUCE, HIVE
5. 能对HIVE进行性能分析及调优
6. 有MAPREDUCE开发经验优先
7. 良好的沟通能力、组织协调能力、应变能力, 极强的责任心、学习能力。
数据仓库工程师岗位的工作职责 篇3
职责：
1 负责大数据平台、数据仓库多维模型设计
2 负责大数据平台相关生产系统数据的抽取、清洗、转换等工作
3 负责BI平台设计与报表开发工作
岗位要求：
1、精通数据仓库建模理论，有参与过2个以上的数据仓库建设经验;
2、精通ETL开发，熟悉数据的抽取、常用数据脚本编写、存储过程的编写;
3、熟悉BI平台，有数据报表设计和开发经验;
4、熟悉SQL，掌握Oracle、PostgreSQL、MySql等至少一种主流关系数据库;
5、具备良好的团队协作精神，良好的沟通能力;
6、供应链、物流行业数据从业经历者优先。
数据仓库工程师岗位的工作职责 篇4
职责：
1、基于互联网行业特点构建企业级数据仓库架构,建设PB级共享数据平台;
2、负责数据平台相关数据研发及管理工作，参与制定EDW相关规范并推动实施落地;
3、对海量数据处理的相关需求进行评估及方案设计;
4、负责数据产品如用户画像等模型设计;
5、了解行业前沿大数据处理方法。
任职资格:
1、8年以上数据仓库开发及管理经验，5年以上互联网/电商行业经验;
2、精通数据仓库建设方法论，有大型数据仓库建设项目经验(PB级以上);
3、熟悉HADOOP、HIVE、HBASE、SPARK、FLUME等工作原理;
4、精通HiveSQL，有较丰富的HiveSQL性能调优经验;
5、至少熟练使用Shell、Python、Perl等脚本语言之一;
6、工作认真、负责，有良好的团队合作精神，良好的分析及沟通能力;
数据仓库工程师岗位的工作职责 篇5
职责：
参与数据仓库模型设计和开发工作;
负责建立数据分析模型，设计前端报表，数据可视化开发;
负责数据平台项目数据仓库的管理、性能监控及优化等;
负责数据平台的日常运维及优化
职位要求：
大学本科以上学历，3年以上工作经验，包含2年以上数据仓库开发工作经验;
精通数据仓库建设，熟悉常用的模型设计方法;
对数据可视化有丰富的经验，熟悉常用的数据分析方法;熟悉至少一种报表工具开发;
精通数据仓库领域知识和技能，包括元数据管理、主数据管理、数据质量管理等;
熟练使用ETL工具如Kettle、SSIS等进行数据清洗、转换、整合;
熟悉至少两种关系型数据库，如Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySql等主流数据库，精通SQL Server开发和运维者优先考虑;
有完整的数据平台建设经验者优先;
熟悉使用Linux系统及Shell脚本开发，熟练开发Python程序者优先;
熟悉大数据开发框架者优先，如Spark，Flink等;
对新技术好奇爱学习，主动性和责任心强，对数据敏感，逻辑性强，有良好的抗压能力;
团队协作能力强
数据仓库工程师岗位的工作职责 篇6
职责：
1.负责对海量文本内容进行要素提取，精分类别、关联挖掘等技术的研发工作;
2.负责实现文本挖掘技术的产品化，并且结合招标领域开展应用与优化;
3.能指导较低职位的工程师完成工作;
4.能与高校科研机构进行协同创新。
任职资格：
1. 模式识别/人工智能/计算机相关专业，本科或以上学历;3年以上工作经验;
2. 正直、诚信、敬业、有激情、有良好团队交流能力;
3. 精通Java、Python语言，熟悉linux基本开发环境;
4. 精通NLP相关领域知识，拥有较为丰富的文本处理经验：精准分词、实体抽取、属性抽取、关系抽取、分类聚类、主题挖掘、POI挖掘等;
5. 具有NLP实战经验，参与过相关项目，有知识图谱/深度学习研发经验者优先;熟悉Hadoop、 Spark、Storm等分布式处理框架者更佳;
6.熟悉Git，SVN等通用工具;
7. 对自然语言处理、知识图谱构建、人工智能等具有浓厚的兴趣。
数据仓库工程师岗位的工作职责 篇7
职责：
1、负责IBM/LENOVO/DELL/HP服务器的售后硬件维修、安装。
2、windows/linux服务器OS的安装、部署、配置与维护。
3、数据机房日常运维(设备巡检、上架等)。
4、存储设备的安装、部署、配置、维护及日常运维工作等。
5、按照公司的要求进行客户服务，维护客户满意度及维修效率。
任职要求：
1、一年以上相关经验;25-35岁;
2、大专或以上学历;计算机相关专业;
3、服务器英文技术文档阅读能力;
4、较强的学习能力、沟通协调能力、独立分析问题和解决问题的能力;
5、有良好的服务和专业素质;
6、熟悉当前主流计算机及相关产品原理;掌握计算机硬件和软件基础知识;
7、动手能力较强 ，熟悉windows操作系统及linux系统;
8、有MCSE，CCNA，RHCE,MCP等相关证书者优先考虑。
数据仓库工程师岗位的工作职责 篇8
职责：
1、市场运营综合分析，能够独立分析市场业务中的问题和预测业务发展趋势，输出相关分析报告;
2、 数据挖掘建模，能够根据业务管理需求进行建模输出;
3、 负责数据资产标签运营管理，建设底层数据系统，推动数据运营体系建设;
4、管理后台数据库的日常运维及故障处理，性能优化等相关工作。
应聘条件：
1、了解Oracle相关技术;对数据建模方法、数据分析理论有比较深入的理解;了解python数据分析方法，
2、责任心强，有抗压能力、较好的人际沟通能力和良好的团队合作精神。有互联网行业、通信运营、IT咨询、商业企业的数据分析运营岗位经验，底层数据系统建设经历者优先;
数据仓库工程师岗位的工作职责 篇9
1.与营销、研发部门沟通协助，确定项目的milestone与MP schedule;
2.制定各个工作的详细任务，跟踪任务的执行情况并进行控制;
3.组织会议，对整个开发过程中的问题进行解决、检讨;
4.协调各项目参与人员之间的关系以及临时的工作任务等。
数据仓库工程师岗位的工作职责 篇10
职责：
1、可以与团队成员紧密协作，独立完成自己的功能模块;
2、可以独立设计基于SQL Server 数据库的安全性、高可用性、伸缩性;
3、可以与业务部门就业务问题进行顺畅的沟通，并转换成设计方案;
要求:
1. 大专以上学历，计算机专业优先考虑;
2、对数据库管理、数据仓库、商业智能有较深入的了解
3、精通SQL Server，熟悉T -SQL 编程;
4、对SSAS/SSIS/SSRS有一定的了解;
5、良好的沟通能力;
数据仓库工程师岗位的工作职责 篇11
1.分析各工艺提供的工艺流程及设计规则，理解所用工艺器件的平面和纵向结构;
2.负责模拟及数模混合电路、电源类电路的全局/模块级版图规划、版图设计，版图验证、版图指导;
3.能与模拟工程师紧密合作，完成版图性能优化，如匹配、噪音敏感性、ESD保护设计、Latch up等可靠性设计;
4.负责项目相关文档的撰写，完成版图物理验证、包括DRC、LVS、ERC、EXT, 完成寄生参数提取;
5.能承担高压高性能模拟、混合信号模拟电路、大功率电源类IC产品版图设计,tapeout等工作。
数据仓库工程师岗位的工作职责 篇12
废气工程项目的整体负责。前期的现场勘察与技术技术洽谈。与客户之前针对客户所需工程项目的设备做设备介绍与推荐，现场实际的勘察与记录。
中期技术设计与具体落实。针对客户所需做设备原型与配套，过程中的技术偏离与澄清(已邮件形式，有文字记录的方式)。并及时反应给领导及相关部门。
后期的工程下单与制作包括安装指导。工程合同签订之后，针对工程设计设备完整的把制作清单下发到相关部门相关人员手中。并及时的跟踪进度，发货清点与确认，最后货物到现场与项目经理之间需要及时沟通方案做出合理相应的调整
数据仓库工程师岗位的工作职责 篇13
职责：
1.负责大规模、高可用集群的运维架构优化与设计;
2.深入理解业务系统的架构，研究并持续优化系统稳定安全性，提升用户体验;
3.支撑响应业务需求，优化运维平台、跟进业务异常的排查与统筹性解决;
4.负责设计、实现与运维相关的自动化系统或工具。
任职要求：
1.至少两年以上高级运维或运维开发经验，具有大型网站或Web应用平台运维经验。
2.熟悉Linux系统原理和内核参数调优，掌握Linux平台常用服务器配置，熟悉java、nginx、Tomcat、Jenkins、redis等环境的性能优化与安全防御;
3.具备(集群模式下)MySQL数据库部署以及多节点数据库的安装部署和分区部署能力。
4.熟练编写SQLJ及shell/Python编程，熟悉业界流行的数据库第三方软件的运行及原理。
5.熟悉Docker、K8S等容器技术，有Docker集群实际维护经验;
6.熟悉服务器、交换机、防火墙等设备的功能与配置;
7.具有较好沟通及协调能力，学习能力强，做事沉稳细致，有具有良好文档编写能力;
数据仓库工程师岗位的工作职责 篇14
职责：
1. 根据应用场景，进行数据库设计和性能优化;
2. 定位和排除数据库故障，及时解决数据库运维过程中各种问题;
3. 数据库相关项目管理和实施;
4. 学习和研究数据库相关新技术并应用到生产环境中;
任职资格：
1. 全日制本科及以上学历，计算机相关专业毕业;
2. 3年及以上相关工作经验，有金融行业运维工作经验，有DB2、OCP或OCM证书者优先;
3. 具有数据库管理或开发经验，以及大型数据库设计、维护经验;
4. 精通DB2、Oracle原理、管理、调优，精通SQL和PL/SQL，熟练使用(mysql,redis)中1种或以上数据库相关软件及调优管理经验;
5. 对高并发、复杂SQL以及数据库集群系统有深入理解，并具有丰富的管理和优化经验，具有很强的故障定位和问题解决能力;
6. 具有良好的文档撰写、阅读、表达能力;有较强学习和研究能力，独立分析、解决问题的能力，强烈的责任心与主动性，能自我驱动成长，能承担较大工作压力;有良好的组织沟通能力、执行力和团队合作精神;较好的职业素养，严谨、务实。
数据仓库工程师岗位的工作职责 篇15
从事隧道工程领域的技术开发与技术支持工作;
从事桥梁与隧道领域重大工程施工技术方案的研究制定;
为在建工程项目提供技术咨询或驻场服务。
数据仓库工程师岗位的工作职责 篇16
1.负责焊装车间的相关技术问题解决，任务中质量、效率确认及安全控制(常规工作点审核)，持续改善以提升质量和效率;
2.与客户进行确认后，进行质量技术文件(工作范围、作业指导书)的编制，培训组长及相关质检人员;
3.负责检验工具及设备管理，编制工具、设备使用作业指导书，同时负责监督检验人员对工具设备的使用和保管;
4.协助运营经理进行团队建设、员工培训及发展、员工关系及技能考核;
5.负责随时与客户更新质量服务进度，进行客户关系维护、提高客户满意度;
6.与运营经理保持良好沟通，准确传递并执行公司总部相关规定;
7.及时、定期反馈运营中所需的支持及问题，并持续改善、改进。
数据仓库工程师岗位的工作职责 篇17
职责：
1、负责公司服务器日常维护及监控，提供系统功能方面的服务和支持。
2、负责机房巡检及相关故障、疑难问题排查处理;
3、负责公司办公电脑软硬件及其外设日常维护;
任职资格：
1、熟悉微软windows系列操作系统，熟悉Windows Server产品，有域控管理经验;
2、熟练掌握VMware虚拟化软件的使用，有虚拟主机维护经验者优先;
3、熟悉EXchange server 邮件产品，有相关的安装配置经验;
4、能够熟练使用常用的服务器系统监控软件等;
5、熟悉计算机硬件、windows操作系统及应用软件日常故障排除;
6、工作认真、仔细，有强烈的责任感和良好的沟通能力;
7、专科及以上学历，1年以上相关工作经验，计算机相关专业;
8、有MCSE、RHCE等证书者优先;
数据仓库工程师岗位的工作职责 篇18
职责：
1) 配合业务伙伴推动思迈特数据挖掘产品的销售，负责售前阶段的客户需求调研、需求分析，完成项目售前方>案的制作、招投标支持以及产品演示;
2) 理解客户具体业务需求，利用思迈特数据挖掘软件，提供明确的大数据分析应用解决方案;
3) 负责具体数据挖掘需求的落地实施工作，进行项目现场业务技术支持、与客户进行技术沟通;
4) 整理行业案例，深入研究分析市场需求趋势、行业知识及发展方向，并进行行业案例与解决方案的包装和推广;
5) 具有良好的沟通表达能力，抗压能力强，责任心强，接受短期出差;
岗位要求：
1) 本科以上学历，计算机、软件、数学、统计相关专业毕业，数学功底扎实及研究生学历者优先考虑，2年以上
数据挖掘相关工作经验;;
2) 具备大量数据挖掘经验，具备项目建模经验，有自然语言处理、文本分析经验尤佳;
3) 能快速理解客户需求、解决方案编制、模型开发;
4) 至少熟练一门数据挖掘工具，如Python，R等，同时具有Java开发能力优先;
5) 精通数据挖掘和机器学习算法，对深度学些有一定的了解以及应用;
6) 熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力;
数据仓库工程师岗位的工作职责 篇19
职责：
1. 为用户提供服务器技术服务，在分公司主管和公司业务部门的领导下，开展技术咨询、项目支持工作;
2. 负责总公司在分公司市场开展业务所需要的技术工作;
3. 协调分公司当地技术活动与总公司相应部门的协调;
4. 配合分公司完成全年的销售任务;
5. 履行各业务部的技术要求，加强项目管理。
6、能够充分了解用户各个系统、存储、服务器、网络等情况，并结合高校用户实际情况提出可行的优化建议;.了解网络相关知识，熟悉TCP/IP协议线，有调试过交换机、路由器、防火墙、各类安全产品经验优先，有HCNP或等同以上证书优先。
任职条件：
(1)本科以上学历，计算机相关专业，具有一年以上计算机通信等相关工作经验者优先(优秀应届毕业生亦可);
(2)掌握存储、服务器等技术和解决方案;
(3)具有撰写标书的工作经验，从事过大型网络的设计、施工或维护工作;
(4)具有项目管理经验，能够按照ISO9001及相应要求进行项目管理;
(5)具有较强的学习能力和表达能力;
数据仓库工程师岗位的工作职责 篇20
1、负责项目产品PCB Layout，协助硬件工程师建立元器件库、标准PCB元器件封装;
2、根据结构原理图进行PCB布局，独立完成PCB设计;
3、根据产品需求进行Layout可行性评估;
4、制作PCB Gerber文件、制版要求、拼板文件，工程EQ回复处理，生产文件;
5、制定PCB layout规范文档;