数据挖掘工程师的职责内容（通用16篇）

数据挖掘工程师的职责内容 篇1

职责：

1、市场运营综合分析，能够独立分析市场业务中的问题和预测业务发展趋势，输出相关分析报告;

2、 数据挖掘建模，能够根据业务管理需求进行建模输出;

3、 负责数据资产标签运营管理，建设底层数据系统，推动数据运营体系建设;

4、管理后台数据库的日常运维及故障处理，性能优化等相关工作。

应聘条件：

1、了解Oracle相关技术;对数据建模方法、数据分析理论有比较深入的理解;了解python数据分析方法，

2、责任心强，有抗压能力、较好的人际沟通能力和良好的团队合作精神。有互联网行业、通信运营、IT咨询、商业企业的数据分析运营岗位经验，底层数据系统建设经历者优先;

数据挖掘工程师的职责内容 篇2

职责：

1) 配合业务伙伴推动思迈特数据挖掘产品的销售，负责售前阶段的客户需求调研、需求分析，完成项目售前方>案的制作、招投标支持以及产品演示;

2) 理解客户具体业务需求，利用思迈特数据挖掘软件，提供明确的大数据分析应用解决方案;

3) 负责具体数据挖掘需求的落地实施工作，进行项目现场业务技术支持、与客户进行技术沟通;

4) 整理行业案例，深入研究分析市场需求趋势、行业知识及发展方向，并进行行业案例与解决方案的包装和推广;

5) 具有良好的沟通表达能力，抗压能力强，责任心强，接受短期出差;

岗位要求：

1) 本科以上学历，计算机、软件、数学、统计相关专业毕业，数学功底扎实及研究生学历者优先考虑，2年以上

数据挖掘相关工作经验;;

2) 具备大量数据挖掘经验，具备项目建模经验，有自然语言处理、文本分析经验尤佳;

3) 能快速理解客户需求、解决方案编制、模型开发;

4) 至少熟练一门数据挖掘工具，如Python，R等，同时具有Java开发能力优先;

5) 精通数据挖掘和机器学习算法，对深度学些有一定的了解以及应用;

6) 熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力;

数据挖掘工程师的职责内容 篇3

职责:

1. 负责推荐引擎，统计学模型，以及大数据产品和服务的核心模型与算法的创新研究和实现;

2. 实现个性化推荐数据平台的实时处理性能优化;

3.参与大数据预测模型的产品和服务设计与建模;

4.负责用户画像在产品运营/广告/大数据产品等场景的应用。

任职资格:

1.本科及以上学历，四年工作经验，计算机、统计学等相关理科专业，具有深厚的统计学.数学.人工智能和数据挖掘知识基础;

2.熟悉机器学习相关算法，有较丰富的机器学习落地经验，有tensorflow，spark,sklearn等框架使用经验者优先;

3.至少熟练使用一门编程语言(python/java/scala等)，熟悉数据库操作，有hadoop、hive等分布式大数据工具使用经验者优先;

4.有较强的数据分析能力，逻辑思考，问题定位解决能力;

数据挖掘工程师的职责内容 篇4

职责：

研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，并用于实际问题的解决和优化;

前沿数据挖掘和机器学习算法研究及实现，为各种数据挖掘和机器学习应用研发核心技术;

将数据挖掘算法应用在智慧水务领域中;

参与产品规划，完成研发任务及产品开发，实现研发成果的转换，并对产品进行持续维护。

任职要求：

热爱技术，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，善于学习和运用新知识;

良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够抓住核心问题，设计实现相应算法解决问题;

具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习、数据挖掘、深度学习、信息检索、自然语言处理、复杂网络分析、博弈论等;

至少精通一门编程语言(C/C++，Java，Python，Scala等)，熟悉网络编程、多线程、Hadoop/Spark分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解;

思路清晰，优秀的控制与沟通能力;

有较强的责任心和事业心，能够承受较大的工作压力，有时间观念，具有团队合作精神。

数据挖掘工程师的职责内容 篇5

职责：

1、国家电网公司数据挖掘与数据分析工作;

2、面向国家电网各省分公司进行数据挖掘模型设计、方案编写、模型开发工作;

3、数据挖掘模型方案交流、模型分析成果交流工作

岗位要求：

1、三年左右数据挖掘建模工作经验，电网行业相关工作经验优先;

2、统招本科及以上学历，统计学、应用数学类相关专业优先;

3、熟悉主流机器学习算法，精通文本挖掘者优先;

4、熟练使用主流建模工具，Python等;

5、掌握主流的框架、如keras、Caffe等;

6、具有良好的SQL编写与优化能力，至少熟悉一种数据库的操作oracle/mysql;

7、熟练使用word，Excel，powerpoint等办公软件;

8、思维清晰、有逻辑，学习能力强，具备较强的分析能力;

9、具有良好的沟通能力和团队合作精神

数据挖掘工程师的职责内容 篇6

职责：

1.负责MPP数据库日常维护，业务数据收集整理，对多种数据源的进行集成;

2.负责BI平台搭建和日常维护、需求调研、模型设计工作;

3.涉及部分ETL设计、模型设计、开发工作;

4.协助解决BI平台运行日常问题;

5.本职位上班地点：佛山顺德区。

任职资格：

1.一年以上相关工作经验;

2.熟悉Oracle、DB2等主流数据库，并对分布式数据库有了解，如果熟悉MPP数据库优先考虑;

3.掌握BI相关工具，用过如ETL工具kettle;

4.接触并使用过前端报表开发工作;

5.良好的沟通能力和独立工作能力，良好的团队合作意识与责任心，良好的文档编写能力。

数据挖掘工程师的职责内容 篇7

职责：

1、负责制定系统规划和部署的技术方案，相关硬件的选型工作;

2、负责公司服务器的部署和系统优化工作，包括测试及生产环境的搭建;

3、配合开发及测试人员进行上线时数据库脚本更新及系统发布工作。

任职要求

1、计算机相关专业，本科及以上学历，优秀应届生也可;

2、熟练掌握linux(centos/redhat、的安装配置与使用;

3、了解SAN、NAS网络存储技术，交换机及防火墙的基本配置;

4、熟悉tomcat/jboos，apache，nginx，iis的配置和应用部署;

5、具有良好的文字组织和沟通表达能力，工作积极主动，责任心强。

数据挖掘工程师的职责内容 篇8

职责:

1.负责用户特征、车辆特征等挖掘，并能结合应用场景进行抽象建模;

2.负责用户意图、偏好及车辆等建模画像工作;

3.负责梳理各业务场景下用户生命轨迹，挖掘价值点，建立用户行为预测模型;

4.负责挖掘用户、车源的关联关系，实体对象相似性计算，构建供需匹配推荐模型

任职资格:

1. 5年以上相关工作经验，计算机、统计学、数学相关专业背景，机器学习、数据库、数据挖掘理论和技术基础;

2.掌握常用的机器学习算法，如关联规则 、分类算法、聚类算法;

3.掌握至少一门编程语言，如Python、C、C++、Java等;

4.理解数据库原理，掌握sql，熟练使用Hadoop系列工具;

5.有较强的结构化思维、逻辑思维、数据思维，具备独立思考问题解决问题的能力;

6.有用户画像建模及推荐系统工作经验者优先。

数据挖掘工程师的职责内容 篇9

1.负责对产品生产过程的焊接工艺进行攻关;

2.负责产品焊接工艺制定;

3.负责编制焊接相关规程;

4.负责对新员工进行焊接方面培训;

5.负责焊接质量技术攻关及焊接质量问题参与处理，能给出自己明确的意见和建议;

6.领导安排其他临时性工作。

数据挖掘工程师的职责内容 篇10

职责：

1. 根据应用场景，进行数据库设计和性能优化;

2. 定位和排除数据库故障，及时解决数据库运维过程中各种问题;

3. 数据库相关项目管理和实施;

4. 学习和研究数据库相关新技术并应用到生产环境中;

任职资格：

1. 全日制本科及以上学历，计算机相关专业毕业;

2. 3年及以上相关工作经验，有金融行业运维工作经验，有DB2、OCP或OCM证书者优先;

3. 具有数据库管理或开发经验，以及大型数据库设计、维护经验;

4. 精通DB2、Oracle原理、管理、调优，精通SQL和PL/SQL，熟练使用(mysql,redis)中1种或以上数据库相关软件及调优管理经验;

5. 对高并发、复杂SQL以及数据库集群系统有深入理解，并具有丰富的管理和优化经验，具有很强的故障定位和问题解决能力;

6. 具有良好的文档撰写、阅读、表达能力;有较强学习和研究能力，独立分析、解决问题的能力，强烈的责任心与主动性，能自我驱动成长，能承担较大工作压力;有良好的组织沟通能力、执行力和团队合作精神;较好的职业素养，严谨、务实。

数据挖掘工程师的职责内容 篇11

职责：

1.具备较强面向对象设计能力，具备一定的学习能力、解决问题能力、团队协作沟通能力;

2.参与软件产品项目规划工作，制定具体项目实施方案;

3.负责软件开发技术和规范及标准流程的改进;

4.根据开发进度和任务分配，完成相应模块软件的设计、开发任务。

任职要求：

1.211本科以上学历;

2.熟练掌握 SQL，有存储过程开发经验者优先;

3.熟悉Oracle、SQL Server数据库;

4.工作认真细致，年龄26岁以下。

数据挖掘工程师的职责内容 篇12

1、负责公司(化工)设备的调试运行工作，调试成功后培训客户操作员上机

2、主导设备现场整改，技改工作

3、培训操作员操控设备、

4、与客户做好现场工作对接，沟通。

数据挖掘工程师的职责内容 篇13

1、有开关电源LAYOUT并有2年及以上LAYOUT经验，1-4层板LAYOUT经验优先;

2、能独立完成LAYOUT工作(软件使用PADS、AD优先考虑);

3、了解(UPS/新能源等电子)行业安规、EMC等标准与规范;

4、熟悉PCBA生产工艺标准,了解PCBA整个制程工艺。

5、了解PCB的制程工艺。

数据挖掘工程师的职责内容 篇14

职责：

1、负责公司数据库的日常巡检、常规故障维护、数据库优化、数据库的备份恢复

2、负责公司数据库的容灾环境的维护、数据库的升级、数据库的迁移

3、负责公司数据库的数据库系统linux、solaris的维护

4、负责公司数据库存储的维护

职位要求：

1、 三年以上oracle DBA/Sybase/mysql DBA工作经验，本科以上文凭

2、 熟悉oracle数据库的体系结构、逻辑结构，熟悉表空间管理，熟悉sql、pl/sql，熟悉oracle数据库的备份与恢复，熟悉oracle RAC、DATAGURD的搭建与管理，熟悉oracle数据库的性能优化，熟悉oracle的常规故障处理

3、 熟悉mysql 熟悉mysql集群的搭建与管理，熟悉mysql的备份与恢复,熟悉mysql数据库的性能优化与常规故障处理

4、 熟悉linux、unix(solaris),熟悉shell脚本的编写，熟悉sun小机维护、熟悉sybase数据库者优先考虑

5、具有良好的学习能力、沟通能力和团队合作能力。

6、有耐心，有服务意识

数据挖掘工程师的职责内容 篇15

1.收集市场、客户信息，规划新产品的光学设计;

2.负责制定光路合理性、效果及光学元件测量方法，如透镜的对中性，透镜来料检测方法等;

3.负责绘制产品光路图，提供光学零件图，配合结构设计，指导安装、调试;

4.与项目组成员及其他相关人员共同讨论分析样品、试产、量产发现的问题，找出问题的根源，解决产品光路的问题;

5.负责开发、收集新的光学材料、技术、方法，并导入新产品设计。

数据挖掘工程师的职责内容 篇16

1、负责编写项目初步方案，配合业务部进行技术交流、工况确认;

2、根据专业负责人分配的任务熟悉设计资料，了解设计要求和设计原则，正确进行设计，并做好专业内部与其他专业的提资和配合工作;

3、配合专业进度，制定详细的作业计划，并按照项目要求完成设计、自校工作，减少差错，保证设计质量;

4、独立编制技术方案和施工图设计，负责设计修改和处理施工中出现的工艺专业问题;

5、协助处理项目现场安装调试方面的各类问题，根据项目实际情况作出设计变更。