视觉算法工程师岗位的职责说明(精选20篇)

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视觉算法工程师岗位的职责说明 篇1

职责:

视觉算法工程师岗位的职责说明(精选20篇)

1)根据客户需求和视觉检测要求提供视觉识别解决方案;

2)负责图形图像处理、视觉算法及应用程序的编写、调试;

3)负责视觉模块的选型、搭建、安装和测试;

4)为机械、电气、硬件等专业工程师提供技术支持。

任职要求:

1)本科以上学历,计算机软件或电子类相关专业毕业;

2)3年以上视觉识别应用开发经验,有机器人视觉联动、图像处理等相关研发经验者优先;

3)精通图像增强、目标定位和分割、边缘提取等基本图像处理算法;

4)熟练应用C++/C#/VB中一种语言,熟悉OpenCV和Matlab软件。

视觉算法工程师岗位的职责说明 篇2

职责:

1、负责机器视觉算法研究,包括图像处理、匹配、定位,特征提取和物体识别等;

2、负责视觉图像标定,图像融合算法研究;

3、参与视觉系统方案设计和实现以及产品文档编写;

4、负责视觉系统调试,验证软硬件系统稳定性。

任职要求:

1、计算机、自动化、电子等相关专业,要求有模式识别、图像处理相关项目经历,有从事过工业工业视觉检测者优先;

2、熟悉图像检测技术,掌握OpenCV使用,精通图像增强、目标定位和分割、边缘提取等基本图像处理算法者优先;

3、熟悉图像识别,有物体识别项目经验者优先;

4、至少熟悉一种编程语言,C/C++、Python优先;

5、要求具备英文读写能力,能够熟练阅读技术文档。

视觉算法工程师岗位的职责说明 篇3

职责:

1、视觉方案的设计及验证;

2、视觉软件及模块的需求分析、设计、编程实现;

3、配合机械或自动化工程师进行系统集成;

4、在现场调试阶段能适应出差,并配合测试人员完成客户现场的性能验证。

任职要求:

1、本科及以上学历,机械制造及自动化、测控技术与仪器等与视觉相关专业;

2、1年以上机器视觉相关工作经历;

3、具有较强的英语听说读写能力。

视觉算法工程师岗位的职责说明 篇4

职责:

1.负责公司产品研发中视觉测量算法的研发和验证;

2.负责公司产品研发中视觉测量算法开发文档的整理;

3.负责配合软件部完成视觉测量算法的实现;

4.负责公司视觉算法相关的培训工作。

任职要求:

1.硕士及以上学历,仪器、电子、电气自动化、机械、遥感、数学等专业毕业,有相关工作经验者优先;

2.精通一种以上视觉测量理论和方法,如线结构光视觉(激光三角测量)、立体视觉、光栅投影测量;(PMP)、相位偏折测量(PMD)、散斑投影测量、近景摄影测量等;

3.精通视觉器件选型(相机、镜头、光源等),精通一种以上视觉测量算法,如相机标定、多视图几何、立体匹配、相位展开、相位解包裹、三维重建、光束平差、点云处理等;

4.具有扎实的编程基础和数学功底;

5.具有良好的学习能力、逻辑思维能力和创新能力,具有较强的沟通能力和团队合作精神。

视觉算法工程师岗位的职责说明 篇5

职责:

1. ROS下的无人驾驶传感器融合与感知算法的开发。

2. 参与项目需求分析和系统设计。

3. 完成核心模块的设计、编码、测试以及相关文档。

4. 参与系统稳定性测性。

5. 完成上级交代的其他日常事务性工作。

入职要求:

1. 学历:本科毕业;自动化、计算机、机械、电子等工科相关专业。

2. 工作经验: 2年及以上工作经验;具有无人车或移动机器人等相关项目的研究开发经验者优先考虑。

3. 素质和技能:

a.熟悉C++。

b.富有责任心、工作积极主动,对开发及设计机器人系统有兴趣和热情。

c.具有良好的中英文表达能力,良好的沟通协调能力。

d.具有较强的服务意识和团队合作精神。

e.熟练使用Word、Excel等办公软件。

4. 假如候选人无法达到以上基本条件,亦可考虑入职为助理工程师,相应的薪酬级别也将进行调整。

视觉算法工程师岗位的职责说明 篇6

职责:

1、机器视觉算法和用户界面软件开发;

2、参与机器视觉系统整体解决方案(机械、电气)设计;

3、现场软件调试、改进,解决客户疑难问题;

4、技术和培训文档的编写。

岗位要求:

1、3年以上机器视觉、自动化软件开发经验

2、熟练阅读中文、英文技术文档;

3、具备扎实的图像处理、模式识别、机器学习、机器视觉等理论功底;

4、精通VC++、MFC、C#等语言开发工具;

5、对机器视觉领域兴趣浓厚,熟悉视觉软件者优先;

6、具备软件需求分析和系统设计能力,以及较强的逻辑分析和独立解决问题能力;

7、本科学历以上,硕士生优先,计算机软件、图像处理、自动化软件相关专业;

视觉算法工程师岗位的职责说明 篇7

职责:

1. 研究各种工业领域的机器视觉算法(定位、识别、检测、测量),实时跟踪国内外的行业发展现状与方向;

2. 根据公司项目需求,设计与开发新的视觉算法;

3. 对公司产品中现有的视觉算法从稳定性、处理效果和速度上做持续改进;

4. 负责算法测试相关工作,撰写开发文档;

任职要求:

1. 硕士及以上学历,图像处理、计算机视觉、自动化相关专业;

2. 熟悉C ,VC++ ,python;

3. 精通数字图像处理算法,包括图像增强、图像分割、特征提取、模板匹配等,熟悉opencv,halcon等视觉算法库;

4. 有工业领域机器视觉算法(目标定位、OCR、测量、缺陷检测)开发经验;

5. 有windows平台下算法优化的经验;

6. 具有阅读专业英文资料的能力,以了解国际先进的视觉算法;

7. 有底层机器视觉算法库开发、3D视觉算法开发经验者优先;

视觉算法工程师岗位的职责说明 篇8

职责:

1.负责车辆纵向、横向控制算法的研发和优化;

2.负责设计和开发车辆控制系统中的信号采集、标定等功能模块;

3.协助感知、决策等模块的测试和系统集成测试。

任职资格:

1.车辆、自动化专业硕士及以上学历;

2.具有良好的控制系统设计、信号处理、动态系统建模的专业知识,以及在真实系统中的实际应用经验,熟悉PID、MPC以及智能控制等控制算法;

3.熟练掌握Matlab、Simulink相关工具的使用;

4.具有较强的动手能力,善于解决实际问题。

视觉算法工程师岗位的职责说明 篇9

职责:

1、负责图像智能识别算法研究与实现;

2、算法验证、优化与测试;

3、负责公司图像识别产品的开发;

岗位要求:

1、模式识别、图像处理、信号处理、计算机科学与技术等专业及相关专业本科及以上学历;

2、2年以上相关工作经验或2年以上在校相关研究经验,在校期间从事图像模式识别算法研究、熟悉深度学习算法优先考虑;

3、具有图像处理、模式识别项目开发经验、熟悉OpenCV等图像处理库的优先 ;

4、熟悉常用的图像处理算法和机器学习算法,且有字符、文本处理相关经验,;

5、具有较强的分析能力和较强的创新意识,善于发现问题并提出可行性解决方案;

6、精通C++,有团队合作精神者优先。

视觉算法工程师岗位的职责说明 篇10

职责:

1.开展机器学习图形图像领域研究和开发工作;

2.负责或参与深度学习框架搭建,包括机器学习、图形图像处理等算法和系统研发;

3.支持公司相关产品的机器学习图形图像模块研发;

4.跟踪及研究相关领域前沿技术。

任职要求:

1、机器学习/图形图像相关专业本科及以上学历;

2、熟悉常见的机器学习和计算机视觉算法;

3、至少掌握一种深度学习框架(如Caffe,Tensorflow或MXNet等);

4、具有查找和阅读文献、技术文档的能力;

5、有较强的算法分析和实现能力,熟练掌握C/C++/Python等编程语言;

6、良好的表达和沟通能力、学习能力与团队协作精神;

视觉算法工程师岗位的职责说明 篇11

职责

1.管理团队

2.负责研究SLAM、多传感器融合、地图构建以及定位等算法;

3.研发基于Camera、IMU等传感器的空间定位算法;

4.负责算法的测试、移植优化以及产品化。

岗位要求:

35岁以下,硕士学历,3年以上工作经验优先,有团队管理经验

计算机图像处理/模识别/机器视觉/数学等相关背景

具备视觉SLAM开发经验,熟悉常见相关的vSLAM算法,如ORB-SLAM、SVO、DSO、MonoSLAM,VINS以及RGB-D等

熟练掌握C/C++、python等开发语言,熟悉linux环境开发为佳

视觉算法工程师岗位的职责说明 篇12

职责:

1. 参与ADAS/自动驾驶系统中对象检测跟踪识别模块的设计研发

2. 参与视觉SLAM模块的设计研发

3. 参与人脸检测定位和识别等相关模块的设计研发

4. 完成图像视觉算法优化和产品转化

5. 在计算机视觉、机器学习和深度学习领域进行前瞻性探索研究

技能及要求:

1. 计算机电子,模式识别,图像处理、自动化等相关专业研究生以上学历

2. 精通图像处理、立体视觉,3D点云处理,V-SLAM,人脸识别,目标检测识别跟踪等优先

3. 熟练掌握C/C++,熟悉OpenCV等视觉开发库,具备扎实的算法实现能力,良好的编程基础和编码风格

4. 具有挑战自己、追求卓越的个性;对新知识和新领域,具备快速学习的能力;具备团队合作和良好沟通能力

视觉算法工程师岗位的职责说明 篇13

职责:

(1)熟悉通信调制解调相关基础算法的理论和实现,如GFSK,PSK,DSSS等;

(2) 熟悉数字滤波器,数字上下变频,直接数字频率合成等常见通信算法;

(3)能够根据相关协议规范实现Matlab/C通信模型;

(4)对算法和软硬件设计的交互流程思路清晰,配合系统设计优化和更新设计模型;

(5)完成技术资料和相关专利的编写、维护等工作.

任职资格:

(1)熟悉通信算法模型开发,以及芯片软硬件结构划分

(2) 熟练掌握Matlab,C,Python等语言,熟悉Verilog;

(3) 熟悉蓝牙,WIFI,GPS等协议者优先

(4)优良的英文读写能力

(5) 较好的团队合作能力与沟通技巧;

视觉算法工程师岗位的职责说明 篇14

职责:

1.负责自然语言处理相关工作,包括但不限于语义理解、信息抽取、文本分类、命名实体识别、句法分析等;

2.负责后台垂直领域的开发和改进;

3.分析挖掘用户行为数据,为用户体验的提升、问题的发现、算法的改进提供支持;

4.在机器学习平台上封装算法并对外提供服务接口;

5.负责模型的开发,评估,部署,监控优化工作;

6.独立完成系统上线和后续优化。

任职要求:

1.计算机、数学、物理及相关专业统招本科以上学历;

2.熟练掌握Python等其他编程语言,有很好的数据结构认识,算法和编程能力;

3.熟悉常见的机器学习算法,在图像,语音,自然语言处理等领域有实际的算法开发经验;

4.有NLP工作经验者优先,熟悉XGBOOST、TensorFlow、Theano、Torch、Caffe、MXNet等深度学习框架者优先;

5.有Hadoop,MapReduce,Spark,Storm,HBase,Kafka等开发经验者优先;

6.能够熟练阅读英文文献;

7.有较强的分析问题、解决问题能力,工作踏实上进;有良好的团队合作意识。

视觉算法工程师岗位的职责说明 篇15

职责

1. 复杂机器人系统运动控制算法分析与设计;

2. 进行仿真分析并完成代码实现;

3. 指导调试工程师完成控制器参数整定;

4. 编写控制相关设计文档;

5. 积极完成临时安排的其他任务。

任职要求

1. 自动控制相关专业,本科及以上学历,三年以上相关行业从业经验;

2. 有良好的控制理论基础,有运动控制算法与研究经验;

3. 有无刷电机系统建模与控制经验者优先;

4. 熟练掌握C++,并具有matlab仿真与控制器设计经验;

5. 具有系统振动分析与控制、信号处理等经验者优先。

视觉算法工程师岗位的职责说明 篇16

职责:

1、算法框架的搭建;负责路径规划、机器学习,数据分析等算法的研发、前沿技术的研究与攻关;

2. 人工智能工业化应用领域中,图像识别算法的开发、测试、调优;

3、深度学习和生产工艺的结合过程中的算法开发,算法的性能评估及优化;

4、负责分析和解决信控算法应用过程中出现的技术问题,负责算法的实现,测试和验证。

任职要求:

1、数学或计算机相关专业毕业,具备扎实的数学功底和算法功底;

2、 精通数据挖掘,机器学习,整数规划等的基本理论和常用算法,并从事过相关研发工作;

3、熟悉现代信号处理(KF、EKF、Particle Filter),优化算法(Numerical Optimization, 群类优化算法);

4、熟练掌握数学建模工具软件

5、具备深厚的算法设计与实现能力,在机器学习和数据挖掘方面有深入研究者优先;

6、至少熟练使用一种仿真软件及程序开发语言(C++,python等);

7、图像处理、模式识别及相关研究方向,从事过至少一项该方向的研发项目或开发项目,有实际项目的图像分析算法开发经验的优先考虑;

8、较强的责任感,能承受较大工作压力,良好的分析和解决问题的能力、学习能力和团队协作能力。

视觉算法工程师岗位的职责说明 篇17

职责;

1、负责开发移动机器人/无人驾驶场景下的计算机视觉相关算法工程;

2、负责跟踪图像算法开发;

3、负责多视图几何、三位重建、物体识别等算法的研发;

4、负责与软件工程师对接完成算法的移植;

5、研究计算机视觉前沿技术;

6、撰写计算机相关专利和技术文档。

任职要求;

1、计算机、图像处理、自动化、电气等专业,本科学历,一年以上工作经验;

2、世联掌握C/C++、Python等编程语言;

3、熟练常用的数据结构和基础算法;

4、熟练掌握计算机视觉识别、分类、目标检测和视觉跟踪等算法;

5、有较强的自我学习能力以及问题分析解决能力。

视觉算法工程师岗位的职责说明 篇18

职责:

1、负责公司业务中货架图像识别模型学习,维护,更新等工作

2、根据产品研发实际需求,能够独立开发相关的数学模型建立,以及模型的迭代输出实现;

3、产品上线后,持续分析线上识别准确性等指标,优化识别引擎、提高识别效率和成功率;

4、持续跟踪AI的新算法新技术,结合应用场景,为公司业务与技术规划提供决策支持;

任职要求:

1、计算机、机器学习、图像处理、模式识别等相关方向硕士研究生及以上学历

2、2年以上图像识别技术研发经验,熟悉深度学习理论框架

3、熟悉C++、Python,熟悉Tensorflow等主流的机器学习框架;

4、良好的英文技术文献阅读能力,能独立进行英文文献调研、分析和总结;

5、有责任心和团队精神,乐于沟通和合作。

视觉算法工程师岗位的职责说明 篇19

职责:

1. 研究无线通信信号处理关键技术;

2. 算法模型开发以及模块并行化设计和优化;

3. 算法模型浮点和定点开发、仿真;

4. 基于FPGA体系结构,对基带算法进行优化实现;

5. 仿真模型与标准源一致性验证、基带芯片系统一致性验证/系统调度调试。

任职要求:

1. 通信、信号处理、计算机或相关专业,工作3年及以上;

2. 熟悉通信和信号处理理论;

3. 熟悉Matlab、Verilog HDL语言;

4. 能够深入理解通信原理、数字信号处理原理,熟悉CW、FM、BPSK、QPSK、16QAM等调制方式,熟练使用仿真工具(MATLAB/C),simulink;

5. 有相关算法设计、仿真建模经验者优先;

6. 具有相关经验者优先。

视觉算法工程师岗位的职责说明 篇20

职责:

1.负责用户画像,商品画像,智能推荐等技术研发;

2.负责为特定业务场景设计并实现高质量的基础特征(实体,类别,画像标签等);

3.负责海量业务数据的处理、分析和挖掘工作,建立用户/商品标签系统,为产品运营决策提供有效支撑;

任职要求:

1.本科以上学历,3年以上算法模型或数据挖掘经验,优秀者(高学历/竞赛获奖者)可放宽要求;

2.有出色的数学建模能力以及工程化能力,至少熟悉Java/Scala/Python/C++等一门编程语言;

3.熟悉基础的机器学习算法(LR/GBDT/SVM/FM/XGboost等),有实际落地项目经验;

4.有丰富的特征工程/画像体系建设经验,以及用户RFM模型等项目实施经验。

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