数据仓库工程师岗位的基本职责（精选16篇）

数据仓库工程师岗位的基本职责 篇1

职责:

1、深入理解业务，了解需求和痛点，为风控和业务部门提供数据支持;

2、针对业务需求，参与数据仓库需求分析，制定ETL相关设计方案和开发计划;

3、负责数据同步，数据整合清洗，以及数据质量的治理;

4、数据仓库模型设计，分层体系构建，元数据管理监控以及权限控制。

任职资格:

1、重点院校统招本科及以上学历，计算机基础扎实;

2、具有2年以上金融贷款类业务经验;

3、熟悉数据仓库理论和数据库建模，有redshift和AWS经验优先;

4、精通pgsql/mysql等数据库，精通sql语言，具有数据库优化/sql优化相关经验;

5、熟练掌握python/shell语言。

数据仓库工程师岗位的基本职责 篇2

职责：

1、负责大数据开发工作;

2、负责公司数据服务接口平台的建设;

3、参与打造数据中台内容的规划、设计、开发工作，实现高质量数据的互通与共享; 4、参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发，搭建离线、近线、实时数据公共层;

5、参与构建非结构化数据体系，进行网络数据爬取，数据清洗，特征挖掘，统计分析，并结合应用场景实现落地。

岗位要求：

1、本科以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业;

2、熟悉数据集成、数据仓库、数据分析等全流程数据处理，具备开源或阿里大数据平台实战经验，如hive/spark/Maxcompute;

3、熟悉数据治理体系，包括数据模型、数据标准、数据质量等;

4、熟悉常见的离线、实时、流式数据应用场景及架构;

5、至少掌握一门开发语言，Java/Python;

6、具备良好的沟通能力和设计文档编写能力;

7、懂数据挖掘、知识图谱的构建者优先。

数据仓库工程师岗位的基本职责 篇3

职责：

1、负责金融行业数据仓库开发工作

2、负责与多个应用对接的接口和框架设计

3、充分理解产品需求，能够结合需求进行任务设计，完成详细设计文档的编写。

岗位要求：

1. 从事数据仓库及商业智能(BI)领域工作至少3年以上，熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际的模型设计经验，有大型数仓建设经验优先;

2. 精通数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、主数据管理、性能调优等;

3.有主流商业/开源ETL工具(Informatica、Datastage、Kettle等)使用经验者优先;

4. 熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验，包括Hdfs、Map-Reduce、Hive、Hbase、Spark等，具备海量数据加工处理(ETL)相关经验;

5. 熟练使用java语言,对微服务架构有一定了解;

6. 具有较强的团队意识与良好的沟通能力及高度的工作责任感，热爱技术，有很强的钻研能力，乐于接受有挑战性的任务;

7、有团队管理经验优先。

数据仓库工程师岗位的基本职责 篇4

职责:

负责大数据数据仓库的建设，根据数据仓库及BI项目的需求，制定相关的设计方案和开发计划;

参与数据的分析处理和数据统计内容的架构设计与研发;

组织项目组成员完成数据仓库的开发和运维等;

负责公司数据规范、数据标准、数据指标梳理与定义;

协助技术人员完成数据管控平台的搭建，完成数据规范管理体系到信息平台的落地实施;

组织开展对数据平台各模块的内容进行培训;

制定和审计业务系统数据数据库模型设计规范;

任职资格:

有一定的互联网数据仓库经验;

深入了解 Hadoop 生态系统，熟悉HBase、Hive、Storm、spark等大数据开发工具中一种或几种;

具备大型数据仓库架构设计、模型设计、ETL 设计的相关经验;

关系型数据库原理基础扎实，熟悉 MySQL/PostgreSQL等的使用和调优;

有独立设计数据仓库经验、熟悉数据仓库相关理论知识者优先;

数据仓库工程师岗位的基本职责 篇5

职责：

1.参与打造数据中心内容的规划、设计、开发和优化工作，实现高质量数据的互通与共享;

2.参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发，搭建离线、实时数据仓库;

3.参与数据产品与应用的数据研发;

4.负责日常应用系统监控，发现异常问题及时分发，并跟进后续处理;

5.编写Python程序，或ETL技术完成日常数据抽取和整理任务，可独立进行数据分析;

岗位要求：

1.熟悉ETL开发、数据仓库设计流程，熟悉Oracle, MS SQL Server 等主流数据库，表结构设计，存储过程编写;

2.熟练掌握常用Linux命令，具备shell编程能力，熟练掌握Python编程语言

3.具有较强的语言表达和沟通能力，良好的团队合作精神

4.逻辑思维能力强，对数据敏感，有较强学习能力和创新思维;

5.具有高度的责任感和敬业精神，能够承受较大的工作压力

数据仓库工程师岗位的基本职责 篇6

1. 负责炼油项目的工艺装置、公用工程及辅助工程等统筹建设工作。

2. 对项目的施工技术管理工作全面负责，贯彻执行国家有关技术政策、法规和现行施工技术规范、规程、质量标准以及承包合约要求，并监督实施执行情况。

3. 根据集团管理规定和项目特点，提出项目管理组织机构的建议方案，确定岗位职责，制定项目管理工作流程;

4. 组织编制项目实施规划、开工报告、HSE计划书、质量计划等项目实施指导性文件，按规定报批并组织实施;

5. 妥善处理项目立项，报批，设计管理，施工管理，交付验收等全过程管理内部各部门及外部机构之间的对接及沟通工作，保持设计、监理和施工单位等之间的良好工作关系，使项目顺利进行;

6. 定期召开项目例会，检查项目进度、费用、质量及HSE等计划的执行情况，对存在的问题及时协调解决(特别是计划审批、工程变更、事故处理、合同争议、工程索赔、实施方案等)，满足项目要求;

7. 负责装置生产人员技术指导和技能培训等工作;

8. 参与工程竣工验收，确保工程成为合格、合法固定资产。

数据仓库工程师岗位的基本职责 篇7

1、负责所调试项目的调试方案编制、技术培训等工作;

2、参与装置水联动前的联合验收，监督、核实缺陷处理情况;

3、负责装置水联动、整套启动、负荷通烟气运行，指导业主操作人员运行;

4、收集整理运行数据，协助公司技术部门解决装置工艺、技术问题;

5、负责装置72h或168h性能考核，编制性能考核报告;

6、工程项目质保期内服务，在收到业主通知或公司安排后及时联系，有需要立即到场进行服务;

7、参与工程项目移交并到场核对验证，与业主建立联系;

8、质保期结束前质保金支付事宜的跟进、手续办理;

9、对工程项目存在问题、装置共性问题及疑难问题及时提出汇总给公司技术部门;

10、在工作过程中注意维护公司形象，保守公司机密，宣传公司品牌及文化。

数据仓库工程师岗位的基本职责 篇8

职责：

参与数据仓库模型设计和开发工作;

负责建立数据分析模型，设计前端报表，数据可视化开发;

负责数据平台项目数据仓库的管理、性能监控及优化等;

负责数据平台的日常运维及优化

职位要求：

大学本科以上学历，3年以上工作经验，包含2年以上数据仓库开发工作经验;

精通数据仓库建设，熟悉常用的模型设计方法;

对数据可视化有丰富的经验，熟悉常用的数据分析方法;熟悉至少一种报表工具开发;

精通数据仓库领域知识和技能，包括元数据管理、主数据管理、数据质量管理等;

熟练使用ETL工具如Kettle、SSIS等进行数据清洗、转换、整合;

熟悉至少两种关系型数据库，如Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySql等主流数据库，精通SQL Server开发和运维者优先考虑;

有完整的数据平台建设经验者优先;

熟悉使用Linux系统及Shell脚本开发，熟练开发Python程序者优先;

熟悉大数据开发框架者优先，如Spark，Flink等;

对新技术好奇爱学习，主动性和责任心强，对数据敏感，逻辑性强，有良好的抗压能力;

团队协作能力强

数据仓库工程师岗位的基本职责 篇9

1、负责整车动力学性能属性管理，整个底盘系统的产品开发交付，包括：悬架系统、轴系统、制动系统和转向系统

2、负责底盘系统的开发计划(依据项目开发节点)，底盘系统零部件结构设计;

3、负责底盘的性能开发，设计验证CAE仿真及试验跟踪，反馈以及设计优化，如相关的整车/零部件验证计划

4、负责项目开发阶段的供应商管理，尤其对高风险供应商的管理

5、负责底盘系统产品的质量提升、质量改进工作及设计改进

数据仓库工程师岗位的基本职责 篇10

职责：

1、负责制定数据仓库平台技术体系架构、数据架构及规范;

2、负责设计和实施公司业务数据的实时/离线数据ETL架构方案;

3、负责调度架构设计与开发;

4、负责数据仓库平台运维以及日常数据运营等管理;

5、负责关键技术攻关;

岗位要求：

1、计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历，3年以上数据仓库项目开发经验，参与过数据仓库架构设计，对ETL开发流程、调度架构有深入理解;

2、精通mysql等数据库，丰富的SQL性能调优经验;

3、熟练使用Java、Shell等脚本语言;

4、熟悉数据治理理论，数据质量、元数据管理流程和方法;

5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技术及其生态圈;

6、沟通能力好、责任心强，具有良好的团队合作精神和敬业精神;

数据仓库工程师岗位的基本职责 篇11

1、根据平台要求，检查和转换数字化模型，保证模型的精度和完整性，管理和更新产品目录;

2、持续规范并优化建模流程，提高建模标准;

3、产品模型相关功能的调研和测试工作;

4、根据研发需求，抽取模型建模相关信息。

数据仓库工程师岗位的基本职责 篇12

职责

1、负责数据库及操作系统的日常维护，数据库性能监控及优化，故障诊断和排除;

2、制定并实施数据备份、恢复、复制计划，以及数据库的安全管理、用户管理;

3、负责数据库项目的安装、部署、维护等工作;

4、完成领导安排的其他工作。

任职资格

1、计算机相关专业毕业，3年以上工作经验。

2、精通oracle，熟悉mysql/mariadb,sql server。

3、能对oracle rac/ADG，mysql/mariadb、sqlsever集群环境进行安装配置、性能优化，故障处理。

4、能熟练对数据库进行备份恢复、数据迁移。

6、熟悉oracle12C 多租户环境的维护，配合开发实现多租户环境的二次开发。

7、熟悉redhat，NeoKylin，centos等linux操作系统，能进行基本的操作。

8、具有数据库相关认证证书的优先。

数据仓库工程师岗位的基本职责 篇13

职责：

1、数据库开发，优化和维护;

2、数据库备份和Recover;

3、数据库服务器的管理;

4、数据库安全管理;

5、数据库运维管理标准的制定。

任职要求：

1、本科及以上学历;3年以上岗位工作经验;

2、精通Oracle数据库的维护管理;

3、精通Oracle RAC、Dataguard等高可用技术;

4、熟悉Oracle数据库的规划、设计和实施;

5、熟悉linux及windows系统,有数据库编程能力及掌握数据库维护相关脚本工具;

6、熟悉msqlserver，MySQL。

数据仓库工程师岗位的基本职责 篇14

职责：

1、负责CAIC各类数据平台的搭建及系统开发实现;

2、负责系统技术运维及各类技术问题处理;

3、负责系统间接口数据标准规范制定;

岗位要求：

1、本科以上学历，软件工程、计算机、通信等相关理工类专业;

2、有一年以上.NET实际项目开发经验;

3、熟练掌握.NET Framework、C#语言，熟练使用Visual 开发工具;

4、熟练使用Office软件，数据库产品，精通SQL Server等大型数据库系统开发，熟练使用JS框架，如jQuery/YUI等，并解读过源码，熟练多框架加分，精通Ajax技术;

5、有良好的沟通能力、处理解决问题的能力、强烈的责任感和敬业精神;

6、工作认真负责，且主动性强，抗压能力强，能快速融入团队，有较强分析、沟通和协调能力。

数据仓库工程师岗位的基本职责 篇15

职责:

1、根据概要需求(客户及内部需求)编写详细需求规格说明书，包括规划业务流程、绘制原型等。

2、系统规划，与产品人员进行前期调研和产品设计工作，编写调研报告和项目解决方案。

3、参与系统功能验收工作及用户手册、新增产品功能培训资料的编写。

4、负责客户需求调研及需求反馈的分析。

5、配合测试人员编写测试计划、测试用例、测试报告的编写、问题缺陷的发现及跟踪、产品用户手册编写等。

6、协助系统架构师、系统分析师对需求进行理解。

任职资格:

1.有成熟的技能经验，其中2年以上软件需求分析经验，成功参与过大型产品项目的需求分析工作;有1年以上保险及理赔需求分析经验者优先;有开发经验者优先;

2、具备良好的沟通能力，能快速把握需求的核心要点，能够与不懂软件的其他行业的客户迅速沟通，获取用户的想法、目的，同时对内沟通，让内部的开发人员、项目经理理解用户想要的东西;

3、熟悉需求调研方法，较强的业务流程及业务模型分析设计能力;善于控制需求，

4、有较强的文档编写能力;熟悉CMM文档规范者优先;

5、需有较强的团队协作精神。有效的沟通技巧，在团队协作中具有精炼思维和解决复杂问题的能力，具备良好的学习能力，责任心强，能够承受较大的工作压力;

数据仓库工程师岗位的基本职责 篇16

职责：

1、HPE、H3C、华为等服务器硬件安装和维护;

2、熟悉HPE、EMC、华为等各品牌存储，能独立进行LUN映射及存储故障解决;

3、熟悉服务器常用的RAID、SCSI技术;

4、对WINDOWS、LINUX等操作系统安装、排错;

5、协助业务部门做产品升级及方案制订;

任职资格：

1、大专及以上学历，计算机专业;

2、服务器相关行业具有三年及以上工作经验，具有独立服务器硬件故障判断能力，对故障进行独立解决，具有丰富的硬件安装和维护经验;

3、熟悉VMWARE、华为、H3C等虚拟化技术及虚拟化软件操作;

4、具有一定的网络规划及实施能力，具备网络基本知识，可排查常见的网络故障;

5、具备数据库维护经验更佳;