数据挖掘工程师的工作职责（通用15篇）

数据挖掘工程师的工作职责 篇1

职责：

1.运用数据挖掘、统计学习的理论和方法，深入挖掘和分析数据，并设计实现相应的算法。

2.大规模数据的分类、聚类、关联等算法的比较研究，并能够根据公司需要，在短内熟悉特定领域的业务知识。

3.根据数据产品的设计进行数据探索、包括算法选取、领域数据准备、数据预处理、特征抽取，以及模型验证。

任职资格：

1.熟悉AI相关知识，了解常见的公开算法的原理和实现方法。

2.熟练使用数据分析、挖掘方法;熟悉各项数据挖掘、机器学习相关算法等方面知识。

3.有海量数据挖掘和分析经验，能独立构建模型，完成数据分析等工作。

4.对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、理解业务的能力、沟通能力和表达呈现能力，具备使用Python，R，JAVA，SPSS工具，Python、R语言的经验优先考虑。

5.全日制本科及以上学历，计算机相关专业。

数据挖掘工程师的工作职责 篇2

职责：

1、对海量业务数据进行整合、分析、挖掘，并提供相关数据服务;

2、研发与设计大数据挖掘算法，搭建数据平台;

3、应用数据挖掘工具或者开发新算法，参与项目开发，解决产品需求;

4、通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和客户需求，进而提供更有价值的产品。

岗位要求：

1、统计学、应用数学、计算机等相关专业，统招本科及以上学历;

2、一年以上数据挖掘经验，熟练掌握多种统计和挖掘方法，熟练使用SPSS、SAS等相关数据分析软件;

3、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档撰写能力;

4、良好的逻辑思维能力，优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情。

数据挖掘工程师的工作职责 篇3

职责：

对业务数据进行采集、清洗、整理、标签、分层;

根据业务需求，应用统计学、数据挖掘等建立精准数据模型，满足业务需求;

能从业务和产品角度出发，利用数据来发现产品或业务的瓶颈，提出优化方案;

探索业界和学术界前言的数据挖掘、机器学习理论与实践。

任职资格：

本科及以上学历，数学、统计学、计算机专业优先;

精通数据挖掘脚本语言，能灵活运用R、Python中的一种，熟练sklean/numpy/pandas等科学计算相关库，有统计建模、机器学习或数据挖掘应用的项目经验优先;

对大数据技术有深入了解，能够使用Hadoop、spark等相关技术;

勤奋踏实，乐于学习新事物，有良好团队合作精神和高度的责任感;

医疗、生物背景人员优先。

数据挖掘工程师的工作职责 篇4

职责：

1、利用数据挖掘、机器学习相关知识和算法，解决工厂业务需求，驱动业务数字化;

2、利用数据处理和挖掘相关知识实现工厂KPI要求，包括生产线IDC降低，预测性维护等数据挖掘的多方面应用场景实现;

3、负责数据挖掘项目管理，进度把控，同时针对工厂各方面需求推广数据挖掘和机器学习的主流应用算法和工具，并制定相关的规范和标准;

4、针对数据挖掘涉及的数据库和业务相关硬件网络架构的搭建和日常运维支持;

岗位要求：

1.本科或以上学历，数学、计算机或者信息工程等相关专业。

2.有工业领域或AI领域数据分析处理或者相关行业一年及以上工作经验。

3. 熟悉运用各种常用算法和数据结构，有聚类、分类、回归等数据挖掘工作经验优先考虑;

3. 熟悉Linux平台上的编程环境，至少掌握R/Python/C#一门编程语言，有项目应用优先考虑

4. 至少掌握SQL Server/Oracle/MySQL一种数据库，有项目实践者优先考虑

5. 熟悉Hadoop架构、网络通信和数据平台架构设计知识者优先考虑

数据挖掘工程师的工作职责 篇5

职责：

1. 负责不同大型客户环境下Linux业务服务器的配置，维护，监控，调优，故障排除等;

2. 针对用户量大的集群，做高性能GPU服务器系统的部署方案及实施;

3. 保障服务器与数据库安全，检查并消除安全漏洞;

4. 数据备份、数据监控、应急响应、故障排除、编写数据分析报告等;

任职资格：

1. 两年以上大中型系统运维工作经验、Linux基础较好，熟悉Linux相关数据库、操作系统、硬件服务器、系统部署、网络安全等，对存储、网络安全有一定的了解，具备网络故障诊断能力;

2. 精通Linux系统如Redhat、Gentoo、精通Apache、NginX、MySQL、FTP、DNS、Squid等常用服务的安装、配置和维护;

3. 精通并灵活运用1种以上的脚本语言，包括：Python、Shell、PERL、PHP等;

4. 对事物有敏锐的洞察力，高度的责任感，较强的故障分析及排除能力，运用相关工具及资源，保障系统的运行。善于在工作中学习，有较强的抗压能力;

数据挖掘工程师的工作职责 篇6

1.建立标准作业工时及标准作业程序(SOP)撰写;

2.追踪各项生产指标,能处理产线突发异常.

3.产线工作手法改善;

4.产线效率提升及制程项目改善;

5.规划与改善标准作业流程;"

数据挖掘工程师的工作职责 篇7

职责：

1.负责数据库安装维护、迁移、安全管理和故障处理等日常维护;

2.负责数据库设计支持及性能优化，推进优化工作有效实施;

3.根据业务需求，改进数据库架构，提供高可用、高性能、可扩展的、稳定可靠的数据库解决方案。

4.根据需求进行存储过程和job的编写

5.维护和开发与其他数据库的数据交换服务

任职要求：

1、计算机相关专业专科及以上，有1年以上数据库管理经验;

2、熟悉ORACEL数据库，了解数据库引擎等架构上的体系结构等;

3、熟悉MySQL数据库体系结构和工作原理,有过硬的存储过程、函数、视图编写技能;;

4、具有一定的故障排查能力，有很好的技术敏感度和技术文档整合能力;

5、善于学习新技术，对新技术有较强的接受能力。

6、有较好的团队精神和良好的沟通能力，能承受一定的工作压力，做事细心，责任心强;

数据挖掘工程师的工作职责 篇8

1、负责射频集成电路PA/LNA/Mixer等RFIC仿真、设计、验证和评估;

2、独立完成版图设计，或者能指导版图工程师完成设计;

3、独立完成版图后仿;

4、 配合应用和产品工程师，测试工程师使产品成功进入量产;

5、撰写设计文档;

数据挖掘工程师的工作职责 篇9

从事隧道工程领域的技术开发与技术支持工作;

从事桥梁与隧道领域重大工程施工技术方案的研究制定;

为在建工程项目提供技术咨询或驻场服务。

数据挖掘工程师的工作职责 篇10

职责：

1、负责数据挖掘领域的分析研究，包括数据挖掘算法的分析研究，特定工程的数据挖掘模型的需求分析、建模、实验模拟;

2、负责数据挖掘系统的开发，包括需求分析、系统设计、系统测试和优化。

3、负责大数据集成、分析和洞察技术研究，业务建模。包括业务模型、数据模型的生成和应用，关键算法的研究和开发。

任职要求：

1、具有深厚的统计学、数学和数据挖掘知识基础;

2、有较强的数据分析能力，逻辑思考、问题定位解决能力;

3、具有良好的沟通能力和团队协作精神。

4、较强的数据处理和分析能力。

数据挖掘工程师的工作职责 篇11

1.处理客户传过来的文件，按照公司工艺能力预审客户文件;

2.与客户沟通文件处理难点与疑点;

3.处理工程CAM文件，编写流程指示;

4.处理工程全套流程;

5.能审核工程资料，保证文件准确无误到生产;

6.完成领导指示的工作;

7.能熟练应用处理线路板相关软件

数据挖掘工程师的工作职责 篇12

职责：

1.负责大规模、高可用集群的运维架构优化与设计;

2.深入理解业务系统的架构，研究并持续优化系统稳定安全性，提升用户体验;

3.支撑响应业务需求，优化运维平台、跟进业务异常的排查与统筹性解决;

4.负责设计、实现与运维相关的自动化系统或工具。

任职要求：

1.至少两年以上高级运维或运维开发经验，具有大型网站或Web应用平台运维经验。

2.熟悉Linux系统原理和内核参数调优，掌握Linux平台常用服务器配置，熟悉java、nginx、Tomcat、Jenkins、redis等环境的性能优化与安全防御;

3.具备(集群模式下)MySQL数据库部署以及多节点数据库的安装部署和分区部署能力。

4.熟练编写SQLJ及shell/Python编程，熟悉业界流行的数据库第三方软件的运行及原理。

5.熟悉Docker、K8S等容器技术，有Docker集群实际维护经验;

6.熟悉服务器、交换机、防火墙等设备的功能与配置;

7.具有较好沟通及协调能力，学习能力强，做事沉稳细致，有具有良好文档编写能力;

数据挖掘工程师的工作职责 篇13

职责

1 负责房地产大数据系统的开发;

2 负责房地产相关业务算法的设计开发;

3 进行数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

4 参与项目的技术攻坚和优化，相关系统的架构设计和评审，以及对问题的跟踪和解决;

5 参与系统文档的撰写、维护.

工作要求

1、应用数学、统计学、运筹学、金融学、计算机应用等本科及以上学历， 具有数据挖掘领域2年以上开发经验;

2、至少掌握Python、Scala、R等语言其中一种，Python优先;

3、掌握关系型数据库Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

4、能够基于开源大数据框架搭建分布式数据挖掘系统，熟悉Hadoop相关组件包括，Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper，熟练运用Storm/Spark/Mahout，有开发经验者优先;

5、熟悉常见的机器学习算法如KNN、决策树、随机森林数、逻辑回归、SVM等算法，熟悉常见深度学习算法CNN、LSTM和神经网络;

6、具有以下经验者优先：

数据挖掘工程师的工作职责 篇14

职责：

1、根据项目计划推进项目的实施，以满足项目交付目标;

2、根据服务请求提供对应服务报告;

3、对客户数据库系统进行实施建设、例行检查、故障分析诊断以及优化提升;

4、根据项目交付情况以及客户满意度，改进完善项目交付;

岗位要求：

1、计算机专业专科以上学历，一年以上ORACLE数据库相关工作经验;

2、熟悉ORACLE数据库体系结构以及安装、配置、升级、迁移、备份恢复;

3、熟练配置ORACLE RAC、DG;

4、具备数据库性能分析以及优化SQL的能力。

5、熟悉Unix/Linux操作系统;熟悉Bash、Perl，Python等脚本语言;

6、具备OCP或OCM证书优先

数据挖掘工程师的工作职责 篇15

1、勘测、研究规划道路的线路位置;

2、研究确定道路沿线的生态环境系统和景观保护系统，预防洪水、泥石流、沙灾等灾难破坏道路建设;

3、勘测、规划、设计沿线的桥梁、隧道、涵洞的施工位置;

4、设计制定道路、桥梁、隧道、涵洞的施工规范和安全操作流程;

5、设计、计算桥梁、涵洞、隧道的结构并进行施工设计;

6、制定施工方案、施工进度计划、施工材料及设备清单，核算施工成本;

7、管理道路施工现场，审核施工质量、监督施工进度，解决施工技术难题。