控制算法工程师的工作职责（精选19篇）
控制算法工程师的工作职责 篇1
职责：
1. 负责3D模型切片算法的研究、设计、测试、与实现;
2. 负责3D扫描控制算法的研究、设计、测试、与实现;
3. 与其他工程师配合实现相关算法的产品化;
4. 对所研发的技术建档成文。
岗位要求：
1. 数学、计算机、通讯、电子、物理、机械等相关专业985和211本科及以上应届生，或者非985和211硕士及以上应届生，或者具备两年以上编程经验者;
2. 工作认真，踏实;
3. 熟练使用matlab、labview者优先;
4. 有C++开发经验者优先;
5. 有3D模型切片及相关程序开发经验者优先;
6. 博士或在重要期刊/会议发表文献、重要赛事或荣誉获奖者优先;
控制算法工程师的工作职责 篇2
职责：
1、根据客户的需求在MatlabSimulink上建模。(拓普集团)
2、负责模型在dSpace上的离线仿真。
3、负责代码自动生成后的优化工作。
4、负责编写产品功能测试说明。
任职要求：
1、本科以上学历，电子、自动化、电气工程及其自动化专业。
2、熟悉MATLAB软件，熟练运用Simulink算法建模，Stateflow逻辑建模。
3、熟悉电机理论与驱动算法技术。
4、有汽车行业背景优先。
5、有良好的沟通能力和团队协作精神
控制算法工程师的工作职责 篇3
职责：
1、准确地控制密闭容器的气体或液体的压力，以供校准其他压力表使用;
2、准确地控制温度场的精度，以供校准其他温度计使用;
3、根据不同的控制方案和执行机构/加热制冷方式;测试其特性、建立数学模型、设计算法。
4、对其他工程师设计的执行机构的可控制性提出自己的建议;
5、根据执行机构的特性，对驱动工程师提出技术要求或改进意见;
任职要求：
1、自动化相关专业，四年以上工作经验;
2、熟悉C/C++语言编程;熟悉经典及现代控制理论;
3、熟悉实时嵌入式系统
4、熟悉常用的预测性控制算法，如PID，熟练使用仿真软件;
5、较好的数学知识
6、了解电机驱动
控制算法工程师的工作职责 篇4
职责
负责运动控制算法的开发、移植、维护;
根据需求，可独立完成运动控制算法的方案设计、编码、调试;
根据工作需要或安排，对已发布的软件，可对新需求进行开发，可对变更部分进行设计审查，可对现场bug进行跟踪定位问题和解决问题;
根据工作需要或安排，进行运动控制算法的预研和开发;
对产品应用中的某些工程现场提供必要的技术支持。
岗位要求
5年以上运动控制算法相关开发经验，具备嵌入式运动控制产品开发经验
精通常见的运动控制算法，熟练掌握工业机器人运动学、动力学建模;
熟练掌握经典及现代控制理论、伺服控制技术;
熟练掌握力学、机构学、机器人技术、数值计算方法;
熟悉嵌入式系统开发流程，具有嵌入式开发经验;
精通C语言、多任务编程，熟悉常见的嵌入式操作系统;
精通ARM、Zynq系列芯片开发和调试之一;
具备运动控制相关的工程项目经验;
具有良好的职业道德，踏实稳重，积极主动，责任心强;
具有较强的沟通能力、协调能力和团队协作精神;
控制算法工程师的工作职责 篇5
职责:
1，产品设计前期，负责设计文档编写、产品功能规划与分析、仿真分析;
2，设计实施阶段，负责软件编码、调试;
3，与供应商沟通，联调、匹配软件;
4，产品功能变更与升级、产品维护。
任职资格：
1，熟练掌握C语言编程;
2，至少熟练掌握TI DSP或者ARM中的一种芯片;
3，对于逆变器算法的岗位，要求掌握逆变器的控制算法，熟练使用Matlab或者Psim仿真工具进行仿真分析;
4，热爱软件编程，善于思考分析，反应快，心细，责任心强。
控制算法工程师的工作职责 篇6
职责：
1. 设计高效而鲁棒的目标检测和跟踪算法;
2. 配合软件工程师对算法进行优化;
3. 跟踪国际前沿研究，并对算法工程师进行培训;
4. 撰写相关的技术文档。
任职要求：
1. 具有大学博士学位;
2. 博士期间从事深度学习相关研究，有扎实理论基础(概率论与随机过程、线性代数与矩阵论、反向传播算法等)，对深度神经网络有较深的理解;
3. 熟悉深度神经网络(DNN)的结构和高层特征可视化方法，能够根据实际情况优化网络结构;
4. 熟悉目标检测和跟踪算法;
5. 具有良好的沟通能力和团队合作能力。
控制算法工程师的工作职责 篇7
职责：
1.根据实际情况建立机器人运动学与动力学的建模与参数辨识。
2.对模型建立动态仿真。
3.编写软件进行实际调试，修配和优化算法模型。
4.根据扭矩传感器、电流反馈等正确快速的辨别出设备的运动意图。
5.结合人体动力学、运动学对机械臂进行轨迹规划、柔顺控制提高人机贴合度。
任职资格:
1.精通自动控制原理(如PID算法)、机器人动力学、运动学、现代控制理论、电机驱动 、卡尔曼滤波算法 2.熟悉C/C++/Matlab,有一定的编程基础，有嵌入式系统的软件开发的经验优先
3.掌握机器人的建模方法，理解坐标空间变换原理;熟悉刚体运动学和动力学相关原理;
4.具备独立思考能力和良好的沟通能力，具有团队合作精神
5.数学功底扎实
控制算法工程师的工作职责 篇8
职责：
1、通用图像处理算法的实现和性能优化;
2、负责公司产品图像处理算法的研发和实现;
3、负责公司原有产品算法模块的维护。
4、结合图像、语音、模式识别等智能算法业务特点，探索将前沿的算法技术应用于实际机器人领域应用;
任职资格：
1、图像处理、模式识别与智能系统、信号与信息处理、机器视觉及应用数学等相关专业;硕士研究生及以上学历;
2、有图像分割、图像配准、图像识别、图像处理基本算法经验;
3、熟悉C/C++或者Python，熟悉OpenCV或其他图像处理库;
4、有图像处理、模式识别的项目经验;
5、熟悉Fast-RCNN、Faster-RCNN等目标检测算法的优先;
6、具有人脸识别算法开发经验者优先。
控制算法工程师的工作职责 篇9
职责：
1、 负责公司逆变器产品软件的开发设计工作;
2、 负责逆变器产品时序逻辑，控制算法的设计和仿真;
3、负责设计文档的编写;
4、负责在售产品的维护以及功能升级。
任职要求：
1、具备2年及以上光伏逆变器软件设计经验或者同类产品开发经验，理解产品的控制算法;
2、熟悉TI DSP芯片，熟练使用C语言开发;
3、良好的自动控制理论基础;
4、熟悉逆变器控制算法，能熟练建模，仿真分析;
5、逻辑思维能力强，善于分析解决问题。
控制算法工程师的工作职责 篇10
职责：
1. 研究各种工业领域的机器视觉算法(定位、识别、检测、测量)，实时跟踪国内外的行业发展现状与方向;
2. 根据公司项目需求，设计与开发新的视觉算法;
3. 对公司产品中现有的视觉算法从稳定性、处理效果和速度上做持续改进;
4. 负责算法测试相关工作，撰写开发文档;
任职要求：
1. 硕士及以上学历，图像处理、计算机视觉、自动化相关专业;
2. 熟悉C ,VC++ ,python;
3. 精通数字图像处理算法，包括图像增强、图像分割、特征提取、模板匹配等，熟悉opencv，halcon等视觉算法库;
4. 有工业领域机器视觉算法(目标定位、OCR、测量、缺陷检测)开发经验;
5. 有windows平台下算法优化的经验;
6. 具有阅读专业英文资料的能力，以了解国际先进的视觉算法;
7. 有底层机器视觉算法库开发、3D视觉算法开发经验者优先;
控制算法工程师的工作职责 篇11
职责：
1、 为研发项目在图像处理系统的需求进行评估，并进行有效的开发和测试，制定解决方案，进行验证和分析;
2、对现有的项目进行升级维护，及时收集和反馈现场问题，并进行解决;
3、对目前比较流行的图像处理算法，进行学习和研究，丰富公司图像核心算法库;
4、对部门的算法应用工程师进行技术培训，增强算法应用工程师在醒目和技术方面的能力
招聘要求：
1、 硕士及以上学历，有图像算法开发经验者优先;
2、 熟练掌握C++，python等编程语言，有跨平台移植和开发经验者优先;
3、 精通图像处理基础知识，熟悉模式识别的基本原理和方法，有深度学习模型训练和项目开发经验者优先;
4、 具备团队合作精神，不怕吃苦，适应短期出差。
控制算法工程师的工作职责 篇12
职责：
1、负责公司产品图像处理算法的维护、新产品图像处理算法的预研和开发;
2、对临床医学图像问题的反馈进行分析、根据临床需求进行算法调整;
3、编写算法详细说明文档，以及算法相关文件的规范化输出;
4、编写公司产品图像处理算法的相关发明专利和软件著作权;
5、医学影像行业内最新图像处理技术的收集、分析与实现。
任职要求：
1、硕士及以上学历，数学或计算机等相关专业;
2、精通C++, Matlab, Python编程语言中的至少其中一项，有良好的编码习惯和技术文档编写能力;
3、有扎实的数学基础，有算法研究和实现的实际项目经验;
4、有良好的英文阅读能力，英语要求六级或同等能力者;
5、有较强的团队合作意识和良好的逻辑分析能力;
6、有CT、MRI图像的分割，配准，或AI/深度学习研究经验者优先。
控制算法工程师的工作职责 篇13
职责：
1. 与项目经理配合，完成项目前期咨询工作;
2. 完成图像处理算法的设计，图像处理程序的开发、分析和测试工作;
3. 撰写程序设计文档和软件产品使用说明书文档;
4. 负责开展团队技术创新研究与技术管理，解决关键技术难题;
5. 与开发人员及客户沟通配合，制定并执行项目开发计划，保证项目进度。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机及相关专业本科三年以上工作经验;
2. 优秀的编程能力python/C++;
3. 有较强的图像处理知识背景，熟悉或精通数字图像处理理论、人工智能理论、图像搜索;
4. 熟悉深度学习框架如tensorflow/pytorch，或者熟悉Hadoop、Spark分布式平台和计算优先;
5. 较强的文献阅读和理解能力，良好的逻辑思维、沟通表达能力，良好的技术视野和深度，对前沿技术的实际应用有浓厚兴趣。
控制算法工程师的工作职责 篇14
职责：
1、负责二维图像背景分离、图像拼接、图像特征提取匹配算法的研究、实现和改进
2、负责三维点云图像的生成、降噪、计算、拼接算法的研究、实现和改进
3、负责算法说明文档的编写、算法输入输出的接口设计和模块化设计
任职要求：
1、计算机，电子通信，数学，物理学及相关专业毕业，本科(含)以上学历，硕士学历优先;
2、1年以上图像算法研究或开发经验，具备较强的算法工程化能力，熟悉opencv算法库，有算法优化或代码优化经验者更佳;
3、擅长使用c++和c#语言，快速实现以及改进相关图像分析算法
4、有机器学习经验、Cuda并行算法优化经验者优先
控制算法工程师的工作职责 篇15
职责：
1. 负责点云图像处理算法的开发与性能提升;
2. 研究已有算法的瓶颈，提出合理的改进措施和解决方案;
3. 熟悉算法处理的工作流程，对三维激光雷达探测有一定了解;
4. 熟悉PCL库、muduo库的使用;
5. 熟悉C++11标准、多线程编程及常见设计模式;
6. 掌握基本Socket网络编程技术。
任职资格：
1. 本科及以上学历，计算机、软件、自动化、电子信息工程、数学等相关专业，985、211院校优先。
2. 熟练掌握C++，有较强的编程能力;
3. 精通VS20xx平台下的编程;
4. 数学功底扎实;
5. 良好的团队精神和沟通能力，很强的逻辑思维能力和学习能力;
6. 有独立工作能力，有较强的分析和解决问题能力;
控制算法工程师的工作职责 篇16
职责：
1、负责视觉硬件选型、调试;
2、进行CCD定位或AOI检测方面的工作.
3、负责自动化设备的视觉算法开发、视觉软件应用工作;
4、负责上位机应用程序开发、调试、部署。
5、根据项目开发要求,进行产品的视觉软件开发,测试和调试.
6、针对特定的机器视觉问题,设计实时定位,缺陷检测算法.
7、协助售后人员,解决客户现场的设备的机器视觉问题.
任职要求：
1、熟悉并熟练使用C++,C#、Opencv等至少一种编程语言.
2、具有一定的光学知识，熟悉Halcon、Eursyse,NI视觉库或VisionPro等软件及视觉算法;
3、熟悉视觉相关硬件知识,并能熟练选型.
4、逻辑思维强,具有良好的团队合作精神.
5、有机器视觉应用开发经验，特别是表面缺陷检测、尺寸测量、特征识别等研发经验者优先.
控制算法工程师的工作职责 篇17
职责：
1、负责运动控制的数据采集、信号处理、仪器控制等模块研发和维护,包括关键技术方案设计/详细设计/调试/验证/测试/现场调试
2、编写软件使用说明书等相关技术性文件
3、完成项目中有关机器人轨迹设计、分析、控制的需求分析(7轴机械手臂);
4、算法产品开发和算法的优化实现;
5、与项目组成员沟通，及时发现和解决存在问题;
任职要求：
1 本科及以上学历,计算机、测控类专业
2 精通Labview或C#
3 精通伺服、步进等电机控制
4 熟悉医疗相关GB9706、YY0505、YY/T 1406.1-20xx等相关标准
5 有康复医疗机器人研发背景优先
控制算法工程师的工作职责 篇18
职责：
展开机器学习、深度学习在图像处理领域开发工作，及时跟进并熟悉人工智能医疗最先进的大数据挖掘/人工智能/机器学习方面的技术进展，主要涉及人工智能辅助病理图像诊断;
负责深度学习框架的开发，包括机器学习、图像处理等的算法和系统研发;
跟踪相关领域的技术发展趋势;
针对海量信息建模，挖掘潜在商业价值，创新产品和技术平台;
参与公司研发新产品、新技术的决策。
经验和技能要求：
1、具备计算机图像处理的工作经验;
2、掌握机器学习、深度学习或其他人工智能算法等相关知识，有该领域算法的研究或开发经验;
3、具有较强的编程能力，有MPI、CUDA等并行程序开发经验;
4、在以下领域有深入的研究为佳：
a)统计机器学习(如深度神经网络、Boosting, 概率统计等);
b)计算机视觉(如图像识别理解，人脸检测识别、目标检测和跟踪、图像质量评价，图像分割增强等);
5.能够流利阅读专业技术英文文档，积极参与公司必要的团队建设，项目会议等活动
6.工作认真负责，严谨细致，对新知识敏感，有较强的自主学习和吸收能力
控制算法工程师的工作职责 篇19
职责：
1、根据研究院产品和业务需求，进行相关图像算法的研究和开发;
2、根据项目具体要求，承担开发任务;
3、完成图像算法相关的需求调研与需求分析及设计;
4、图像算法实现、测试、改进，及后期维护;
5、相关算法文档的编写。
任职资格：
1、模式识别、计算机视觉、数学等相关专业硕士以上学历，985院校优先;
2.具有扎实的底层图像处理算法理论基础，有相机标定经验者优先;
3.对机器学习、模式识别、深度学习等有一定的了解，具有实际目标检测、图像识别、图像分割等项目开发经验者优先;
4.熟悉Opencv等开源图像处理库，具备良好的程序开发能力和算法实现功底，熟练使用Python、Matlab、C++等编程语言;
5.在图像处理、机器学习、计算机视觉等领域有优秀论文发表的记录者优先;
6.具有良好的英文阅读能力和较强的学习和思考能力。