视觉算法工程师的工作职责(精选29篇)

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视觉算法工程师的工作职责 篇1

1、针对产品的应用问题,在客户现场进行技术支援并解决;

视觉算法工程师的工作职责(精选29篇)

2、针对工业相机SDK及智能相机视觉软件提供方案及产品测试;

3、负责市场推广的技术支持工作,例如展会、技术论坛等;

4、依据客户和项目工艺需求,与销 售工程师和机械工程师制定项目自动化控制方案;

5、配合项目方案的软件说明部分的编制及网络图的制作;

6、了解工艺流程,编制逻辑原理框图;

7、依据生产中的编程条件编制软件及软件编制资料的收集、整理、归档和操作说明书的编制;

8、负责本项目的调试和运行,对其编制的软件进行验证;

9、学会其他硬件操作及软件的使用;

视觉算法工程师的工作职责 篇2

职责:

· 针对任务需求,完成相关图像处理算法、机器视觉算法的开发与实现;

· 图像智能分析算法的开发,主要为物体检测、识别和跟踪;

· 基于智能机器人应用的机器视觉处理算法开发;

任职条件:

· 计算机、自动化、数学等相关专业研究生以上学历;

· 掌握数学图像处理常用方法;

· 精通c/c++、python语言,熟悉OpenCV、caffe、pytorch等框架;

· 具有良好的数学基础及编程习惯,对机器视觉、图像处理、算法开发等有强烈兴趣,意向在此领域发展;

· 具有良好的分析能力、逻辑思维能力和表达能力;

视觉算法工程师的工作职责 篇3

职责;

1、负责开发移动机器人/无人驾驶场景下的计算机视觉相关算法工程;

2、负责跟踪图像算法开发;

3、负责多视图几何、三位重建、物体识别等算法的研发;

4、负责与软件工程师对接完成算法的移植;

5、研究计算机视觉前沿技术;

6、撰写计算机相关专利和技术文档。

任职要求;

1、计算机、图像处理、自动化、电气等专业,本科学历,一年以上工作经验;

2、世联掌握C/C++、Python等编程语言;

3、熟练常用的数据结构和基础算法;

4、熟练掌握计算机视觉识别、分类、目标检测和视觉跟踪等算法;

5、有较强的自我学习能力以及问题分析解决能力。

视觉算法工程师的工作职责 篇4

职责:

1.负责现有的布,辅料的漫反射、镜面反射、折射、粗糙率、法线数据采集,模型重建算法的维护和新需求算法的实现;

2.分析公司现有布辅料数据采集项目的需求和算法以及学习跟进业界最新算法成果,优化和提出改进方案。

担任资格:

1.本科及以上学历,计算机相关学位,具备3年以上的计算机视觉算法相关工作经验;

2.熟悉 Linux 环境开发,精通C/C++ 精通数据结构和基础算法;

3.具备扎实的数学基础和计算机视觉算法功底,有光学方向知识;

4.精通视觉理论和方法,包含但不限于结构光视觉,双目立体视觉,条纹相位和摄影测量中的一种或多种,有做过珠宝,钻石扫描仿真项目的优先;

5.善于思考和发现问题,并能提出改进方案;

6.针对项目需求和业务场景,具备技术算法拆解和规划能力,可根据实际应用场景提出算法优化创新思路;

7.具有较强的学习和研究能力,能够阅读相关领域英文论文,4级英语。

视觉算法工程师的工作职责 篇5

职责:

1、负责机器视觉系统图像处理、分析及算法研发,视频图像特征提取等应用开发;

2、研究并开发基于地图信息的单目、双目摄像头,vslam及其他相关传感器的自主定位算法。

3、完成算法设计、实现、测试,完成应用调试;

4、完成技术文档。

任职资格:

1、图像处理领域相关专业(如电子工程,计算机,自动控制等)本科学历5年以上工作经验,有计算机视觉,模式识别,视频图像处理的算法开发经验;

2、熟练使用C/C++编程语言,掌握计算机视觉基础理论和算法,熟悉基于特征的图像定位算法;

4、熟练使用OpenCV进行视觉应用开发;

5、有在ARM平台Linux 操作系统上软件开发的经验;

6、能承受工作压力,具有优秀的沟通能力、高度的工作热情、良好的团队合作精神与敬业精神及职业道德,有机器人相关行业经验者有限考虑。

视觉算法工程师的工作职责 篇6

职责:

1.负责人脸识别算法的研究与实现,负责模型训练、数据预处理、人脸检测、人脸特征定位;

2.参与算法架构设计以及在各定制化版本中的移植;

3.负责人脸识别模型的网络结构设计。

岗位要求:

1.至少3年以上软件从业经验,其中人脸识别算法相关的从业经验不低于3年;

2.熟悉常用的图像数据处理算法;

3.熟悉TensorFlow、Pytorch,针对深度学习有深入研究,熟练使用OpenCV。

4.掌握Python/Matlab/C++语言,在至少一个领域有深入的研究,如:深度神经网络、语义分析、模式识别、机器视觉。

5.对有研究开源处理框架,比如opencv、dlib等等,优先考虑;

6.学习能力强,有较强团队协作能力及沟通表达能力。

视觉算法工程师的工作职责 篇7

1、 根据目标分析主题,负责数据收集、清洗及模型的预处理,开发数据采集工具(如网络爬虫等);

2、 独立设计、开发、测试和维护数据挖掘机器学习等算法模型,将算法模型应用在各类证券业务场景和IT产品中,利用数据和算法模型真正解决业务的痛点问题;

3、 能够根据目标主题,独立设计数据挖掘和分析框架,独立搜集数据,并制作数据挖掘分析报表;

4、 负责数据产品(如智能运营系统、推荐系统等)的设计和开发,并负责数据产品的工程化落地;

5、 从部门业务角度出发,进行数据探索,利用数据来发现业务和产品的问题与瓶颈,提出可以落地的改进措施和解决方案;

6、 阅读行业最新的Paper,研究人工智能、数据挖掘、机器学习领域的最新技术和算法,结合证券行业的业务,设计各类数据(模型)应用场景和数据产品,并负责实施落地,将模型算法和数据赋能证券业务。

视觉算法工程师的工作职责 篇8

职责:

1、负责运动控制的数据采集、信号处理、仪器控制等模块研发和维护,包括关键技术方案设计/详细设计/调试/验证/测试/现场调试

2、编写软件使用说明书等相关技术性文件

3、完成项目中有关机器人轨迹设计、分析、控制的需求分析(7轴机械手臂);

4、算法产品开发和算法的优化实现;

5、与项目组成员沟通,及时发现和解决存在问题;

任职要求:

1 本科及以上学历,计算机、测控类专业

2 精通Labview或C#

3 精通伺服、步进等电机控制

4 熟悉医疗相关GB9706、YY0505、YY/T 1406.1-20xx等相关标准

5 有康复医疗机器人研发背景优先

视觉算法工程师的工作职责 篇9

职责:

1、从事机器人产品的研发与产业化工作;

2、维护公司现有数控产品,完善和优化相关算法;

3、深入研究轨迹规划和速度规划相关算法,并负责相关算法的设计和编码实现;

4、协助制定产品测试方案,分析测试结果及解决技术问题;

5、对6关节工业机器人进行动力学建模分析;

6、做六关节机器人的动力学正反解算法;

7、根据机器人的速度算出各关节的力矩;

8、根据各关节的力矩算出机器人的速度,以优工业机器人的控制。

9、撰写相关技术文档。

任职要求:

1、硕士研究生及以上学历,机器人动力学专业,具有扎实的数学基础,熟悉运动学、动力学建模、控制理论等相关理论和技术;

2、精通Matlab/Simulink、ADAMS、ANSYS、C++、Direct3D等软件和编程语言;

3、具备数学建模和算法设计能力;特别是自适应控制、智能控制、鲁棒控制算法等;

4、具有多轴伺服控制系统开发经验,熟悉虚拟现实技术;

5、工作认真,具有高度的责任心,交流沟通能力和团队协作意识。

6、能熟练阅读中文、英文技术文档,善于将别人的知识归纳、总结、吸收。

视觉算法工程师的工作职责 篇10

职责:

1、根据非标机械设备/产线的开发进度和任务需求,完成相应模块软件的设计、开发、编程任务;

2、进行程序单元、功能的测试,查出软件存在的缺陷并保证其质量;

3、进行编制项目文档和质量记录的工作;

4、维护软件使之保持可用性和稳定性。

5、负责上位机软件应用软件的开发和维护

6、执行上级所交付的其他工作任务

任职要求:

1、本科以上学历,计算机或自动化及相关专业毕业;并在相关领域有过2年及以上的实际工作经验

2、会使用基于halcon,opencv等视觉库进行二次开发,并且熟悉常用视觉算法

3、能编写相机,采集卡驱动

4、有多线程开发经验

5、会C++/C#等,熟练应用Visual Studio

6、熟悉串口通信及TCP/IP网络编程

视觉算法工程师的工作职责 篇11

职责:

1、负责公司业务中货架图像识别模型学习,维护,更新等工作

2、根据产品研发实际需求,能够独立开发相关的数学模型建立,以及模型的迭代输出实现;

3、产品上线后,持续分析线上识别准确性等指标,优化识别引擎、提高识别效率和成功率;

4、持续跟踪AI的新算法新技术,结合应用场景,为公司业务与技术规划提供决策支持;

任职要求:

1、计算机、机器学习、图像处理、模式识别等相关方向硕士研究生及以上学历

2、2年以上图像识别技术研发经验,熟悉深度学习理论框架

3、熟悉C++、Python,熟悉Tensorflow等主流的机器学习框架;

4、良好的英文技术文献阅读能力,能独立进行英文文献调研、分析和总结;

5、有责任心和团队精神,乐于沟通和合作。

视觉算法工程师的工作职责 篇12

职责:

1、维护公司产品的视觉检测模块的维护和开发;

2、编写软、硬件接口文档;

3、配合研发部门解决产品中与视觉检测相关的问题;

4、发现视觉模块中的问题,并提出改良方案。

岗位要求:

1、熟练使用 Visual Studio 20xx;

2、熟练使用 OpenCV图像算法库;

3、熟练使用C++编程语言;

4、熟练掌握数字图像处理;

5、对软件开发有一定了解。

视觉算法工程师的工作职责 篇13

职责:

1.负责前端scaler/视频处理芯片平台软件开发与维护;

2. 负责生产、售后反馈问题的处理;

3. 支持、协同项目其他平台软件整体调试工作;

4.负责支持其他部门验证性需求功能软件部门实现。

岗位需求:

1.本可以上学历,计算机软件相关专业优先;

2. 3年以上视频scaler,图像处理芯片软件开发项目经验;

3. 熟悉TV、Monitor或Setup Box框架和处理流程;对画质、视频处理流程、图像强模块有较深了解。有OSD开发能力;有MStar、ST、RealTek、Pixel Work等相关scaler芯片开发经验;

4. 精通C或C++, 能够读懂英文规格书,熟悉一种或以上scaler相关开发套件。

视觉算法工程师的工作职责 篇14

职责:

1、负责完成视觉/工业相机软件模块的设计、开发;

2、负责目标检测/相机畸变矫正/图像分类/定位/测距等算法模块的优化及实现;

3、负责视觉硬件系统集成,测试;

应聘要求:

1、计算机、自动化、图像处理、 模式识别、 机器视觉等相关专业, 本科及以上学历;

2、熟练掌握C/C++(MFC)编程,熟悉python,熟悉常用图像处理库(Opencv、Halcon等),熟悉linux操作系统;

3、熟悉caffe,tensorflow,pytorch其中任何一种深度学习框架者优先;

4、具有图像分割、实例分割、目标检测等项目经验者优先;

5、能与团队其他人进行高效、友好沟通、工作积极性、主动性、责任心强;

6、有机器人视觉、机器人图像处理开发经验者优先;

视觉算法工程师的工作职责 篇15

职责:

1、能独立完成应用层需求分析和算法建模,并能使用MIL,SIL方法进行测试及验证;

2、熟悉Simulink代码生成配置、优化及与底层手写代码的集成;

3、参与量产ECU产品(包含但不限于EMS,TCU,VCU,BMS)的SIMULINK开发;

任职要求:

1、本科以上学历,电子、通信、自动化等相关专业优先考虑;

2、熟练使用simulink;熟悉任意车辆相关系统数学模型搭建;

3、熟练掌握MATLAB 的C代码生成;

4、有强烈的责任感,能够承受压力,能独立完成承担的项目;

5、积极向上,性格开朗,敢于创新。

视觉算法工程师的工作职责 篇16

职责:

1、对临床医学图像问题的反馈进行分析,根据临床需求进行算法调整,负责CT/MR/US/PET等医学图像分割,配准相关算法研究、实现和改进;对医学图像进行增强、去噪、特征提取、图像融合,对医学图像3D建模,实现3D图像的可视化及相关操作。

2、建立算法实现原型,算法优化以及算法测试等;负责算法详细说明文档的编写,算法相关文件的规范化输出;跟踪手术导航领域的图像配准和融合的相关算法的技术发展趋势,形成技术分析报告;配合测试人员完成算法和系统的验证。

3、熟练使用C/C++, Python等语言或相关技术,如VTK, ITK, OpenGL或OpenCV等快速实现或改进相关图像算法。使用扎实的数学基础,熟练使用至少一种分析工具软件,如Matlab模拟分析算法的有效性。能主动学习机器人运动学,动力学,轨迹规划,标定等内容的主流方法。

4、DICOM标准、PACS、GPU并行计算处理等相关医疗影像经验者优先,具有机器学习和计算机辅助诊断应用开发经验者优先。

5、配合其他团队成员工作,完成主管交办的其他任务。

任职要求:

1、计算机/医学影像专业,硕士以上学历。

2、有医学影像、医疗大数据处理经验或参与过大型医学影像设备的图像处理者优先;有开发CT、MRI、US或PET图像分割算法经验者优先。

3、具有扎实的计算机图形学和图像处理基础理论知识,三年以上工作经验。

4、高度的责任感和主观能动性,具备较强的解决问题能力,具备良好的团队意识,沟通和协作能力。

视觉算法工程师的工作职责 篇17

职责:

1、负责机器视觉算法研究,包括图像处理、匹配、定位,特征提取和物体识别等;

2、负责视觉图像标定,图像融合算法研究;

3、参与视觉系统方案设计和实现以及产品文档编写;

4、负责视觉系统调试,验证软硬件系统稳定性。

任职要求:

1、计算机、自动化、电子等相关专业,要求有模式识别、图像处理相关项目经历,有从事过工业工业视觉检测者优先;

2、熟悉图像检测技术,掌握OpenCV使用,精通图像增强、目标定位和分割、边缘提取等基本图像处理算法者优先;

3、熟悉图像识别,有物体识别项目经验者优先;

4、至少熟悉一种编程语言,C/C++、Python优先;

5、要求具备英文读写能力,能够熟练阅读技术文档。

视觉算法工程师的工作职责 篇18

职责:

1、负责现有公司的AOI软件平台的开发维护和升级;

2、负责设备软件技术文档编制;

3、负责设备软件部门的售后技术支持;

4、完成上级交代的其他任务

任职要求:

1、 本科以上学历,计算机、软件工程、数学相关专业;

2、掌握或了解C++编程语言;

3、掌握或了解Halcon、OpenCV等图像算法

4、具备良好的团队合作、积极主动沟通意识;

5、具有良好的分析、解决问题的能力,对攻克疑难问题有浓厚兴趣

视觉算法工程师的工作职责 篇19

职责:

1、分析,跟踪业务组的需求,对需求进行数学建模,并设计算法进行求解。

2、实现和优化现有数学模型和算法。

3、指定规范,编写相关文档。

4、指导和协助开发人员高效准确的实现算法。

职位要求:

1、硕士及其以上学历,计算机科学或应用数学专业,且研究方向为运筹学算法(优先考虑);

2、具有扎实的数学理论基础。对线性规划、整数规划等问题有自己的理解。

3、熟悉数据结构和算法。

4、熟悉路径规划、任务分配等问题的建模和求解。

5、较强的工程能力,熟悉Python,java, C/C++等主流语言,熟练使用cplex,lingo、google or tools等优化求解工具。

6、具备良好的学习能力、逻辑思维、沟通能力和团队协作精神,对技术有非常强烈的热情。

视觉算法工程师的工作职责 篇20

职责:

1. 负责无线通信领域新技术研究和算法设计、仿真、实现等相关工作;

2. 负责物理层算法设计和选型、链路开发与仿真、性能优化等;

3. 负责联调支持、问题定位分析、硬件定点实现等。

岗位要求:

1. 通信、电子、计算机、数学等相关专业本科及以上学历;

2. 了解或掌握以下专业知识:

a) 数字信号处理、信道估计、均衡、调制解调、信道编解码中的常见算法;

b) 数字电路、VLSI架构设计;

3. 具备以下技能中的一项或多项:

a) 调研英文文献、撰写技术报告;

b) 使用MATLAB或Python仿真算法;

c) 使用硬件描述语言仿真电路;

4. 工作态度认真严谨,具有良好的合作精神;

视觉算法工程师的工作职责 篇21

职责:

1、实现基于智能相机的机器视觉系统图像处理算法的设计、调试及实现;

2、参与较复杂的图像处理、识别算法的实现,如虚拟场景照等图像算法;

3、根据项目识别要求,对图像进行数字分析和处理,确定识别算法;

4、根据应用场景,选择合适的算法并进行优化;

5、完成上级领导交办的其他工作,与同事做好团队合作。

任职要求:

1、计算机、数学、电子、通信、自动化、信号处理、图像处理等相关专业、研究生及以上学历;

2、对计算机图形/图像算法感兴趣,愿意从事生活照、趣味照等图像算法的研究;

3、较强的实际动手能力、学习能力和论文检索,英文专业文献阅读能力;

4、具备高度责任心、工作积极主动、乐于接受挑战,能在较大的压力下保持良好工作状态;

5、具有以下经验或能力者优先考虑:熟悉数字图像处理、机器视觉、模式识别、机器学习等任一领域相关算法;

视觉算法工程师的工作职责 篇22

职责

1、维护、扩展的大数据处理分析平台;

2、负责将先进的工业大数据分析技术转化为标准化的分析工具与模块;

3、规范并优化算法,提高可靠性;

4、帮助建立标准化的数据分析路线图,能够提取、转换并加强数据及其内在价值;

5、开发与应用分布式数据分析技术,人工智能技术,帮助客户挖掘数据潜在价值,并转化为新的产品与项目。

岗位要求:

1、有数据ETL、数据清洗、数据预处理方面相关经验;

2、熟悉各种数据库类型;

3、有数据分析平台使用经验,了解Hadoop 生态系统;

4、熟悉spark计算引擎,包括其生态环境与应用库,如SQL、DataFrames、MLlib、GraphX、Spark Streaming;

5、熟悉高级编程语言 (Python,MATLAB,Java,R, Scala)。

视觉算法工程师的工作职责 篇23

职责:

1. 负责3D模型切片算法的研究、设计、测试、与实现;

2. 负责3D扫描控制算法的研究、设计、测试、与实现;

3. 与其他工程师配合实现相关算法的产品化;

4. 对所研发的技术建档成文。

岗位要求:

1. 数学、计算机、通讯、电子、物理、机械等相关专业985和211本科及以上应届生,或者非985和211硕士及以上应届生,或者具备两年以上编程经验者;

2. 工作认真,踏实;

3. 熟练使用matlab、labview者优先;

4. 有C++开发经验者优先;

5. 有3D模型切片及相关程序开发经验者优先;

6. 博士或在重要期刊/会议发表文献、重要赛事或荣誉获奖者优先;

视觉算法工程师的工作职责 篇24

职责:

1、对公司4K/8K摄像机成像图像处理器所涉及的算法进行研究开发工作。

2、根据FPGA电路工程师的需求进行算法变形、分解调整,使之能够顺利进行FPGA的移植。

3、对图像处理和前沿方向进行预研,总结、整理图像处理类的技术资料。

4、总结、撰写图像质量类算法的技术资料,并形成技术专利。

岗位要求:

1、硕士及以上学历,图像处理、应用数学、计算机、信号与信息处理、模式识别类专业背景,有2年以上产品研发工作经验;

2、掌握图像处理编程技术及软件工程化知识;

3、熟练掌握C/C++,熟悉VC++/MATLAB/opencv等;熟练使用图像分析工具;

4、数学功底好,能熟练使用数值分析,信号处理,概率统计等知识。

视觉算法工程师的工作职责 篇25

职责:

1、主要负责公司车载环境下产品的声音处理算法开发;

2、根据公司产品战略方向,进行子系统的模型设计和算法研究;

3、不断进行产品迭代和系统优化,配合项目人员进行产品落地;

4、负责声音算法的嵌入产品移植工作;

5、配合完成公司要求的其他相关任务;

任职要求:

1、计算机类、数学类相关专业本科及以上学历;

2、2年以上声音处理理论和研发经验;

3、精通Matlab等算法建模分析软件,熟悉C/C++和常用的硬件加速算法实现;

4、有车载环境下声音录音降噪、主动式降噪等算法开发经验;

5、有嵌入式系统下声音处理算法开发经验者优先;

6、有DSP、FPGA熟练开发经验者优先;

7、良好的团队精神、敬业精神和沟通协调能力,能主动学习钻研与工作相关的知识与技术;

视觉算法工程师的工作职责 篇26

职责:

1.参与公司视觉系统研发工作;

2.基于OpenCV、halcon平台,负责参与开发视觉系统的各功能模块,如模板匹配、blob分析、边缘检测、特征提取、瑕疵检测等;

3.负责机器视觉系统图像处理、分析及识别算法设计、实现及现场调试。

职位要求:

1.三年以上以C++开发经验,一年以上以OpenCV、halcon开发经验,熟悉VS20xx以上开发平台;

2.有较好的数学基础,动手能力强,能够根据视觉论文编写出针对具体问题的视觉算法。

3.有一定的视觉开发经验和项目经历,熟悉window操作系统,Socket及串口通信、多线程编程、SqlSever20xx等操作;

4.对机器视觉有浓厚的兴趣,有良好的抽象思维和逻辑思维能力,独立分析问题和解决问题的能力;

5.具备现场独立调试视觉的能力

视觉算法工程师的工作职责 篇27

职责:

1、 建立游戏产品指标体系(例如:流失率、留存率、LTV等),设计例行的日报、周报、月报等报表体系。

2、 建立用户标签体系,完善用户画像系统,协助产品和发行认识和理解用户,为产品研发和运营活动提供决策支持。

3、 日常跟踪业务数据发展趋势,监控指标变化,分析发展趋势、发现潜在的问题及解决方案等。

4、 不定期的专题分析工作

任职要求:

1、 本科及以上学历,数学、统计学或相关专业,2年以上数据分析经验

2、 熟悉常用算法:决策树,随机森林,协同过滤,SVM, 回归算法等

3、 熟练使用 python 语言或 R 语言

4、 熟悉 Mysql 关系数据库,熟练编写 SQL 语句

5、 有大数据工作经验优先,有游戏行业工作经验优先

视觉算法工程师的工作职责 篇28

职责:

1、将人工智能、深度机器学习算法应用到大数据处理中,解决实际业务问题,如碰撞检测,智能运营等;

2、研究如何抽象建模,设计高效的机器学习、深度学习算法,并负责深度学习框架的搭建,包括算法实现及系统研发;

3、探索人工智能在行业的创新应用,关注最新算法动态,预研算法在业务应用的机会点。

岗位要求:

至少具备满足其中2-3项:

1、计算机科学、电子工程、统计、数学或其它人工智能相关专业毕业,具备良好的数据基础;

2、熟练掌握常见的数据挖掘或机器学习算法;

3、熟悉Sklearn、Tensorflow或PyTorch等机器学习框架

4、熟练掌握Java/Python/Scala编程语言中的一种;

5、熟悉Hadoop生态相关技术,有Spark或Flink等分布式计算等相关经验;

6、具有数据挖掘和诊断系统/推荐系统/广告系统等相关经验者优先;

视觉算法工程师的工作职责 篇29

职责:

1.负责图像处理算法设计,程序开发、分析和测试

2.负责图像处理算法研究并解决关键技术难题

3.撰写算法设计文档

4.与硬件开发人员及客户沟通配合芯片设计的工作

职位要求:

1、硕士及以上学历,计算机、通信、电子、自动化等相关专业。

2、精通Matlab、C/C++程序开发,能独立编写代码;

3、有较强的图像处理知识背景,熟悉数字图像处理理论、人工智能理论;

4、对Python有一定的了解,熟悉深度学习框架者优先考虑;

5、有较强的数学建模和逻辑分析能力者优先;

6、良好的自学能力,独立思考能力,能够在短时间内学习并应用新技术

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